| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第11-14页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第14-16页 |
| 第二章 液晶相控阵波控原理与误差分析 | 第16-43页 |
| 2.1 液晶相控阵的工作机理 | 第16-23页 |
| 2.1.1 液晶的光电特性 | 第16-17页 |
| 2.1.2 液晶相控阵移相器 | 第17-18页 |
| 2.1.3 静态液晶特性曲线的获取 | 第18-20页 |
| 2.1.4 液晶相控阵的响应时间 | 第20-23页 |
| 2.2 液晶相控阵波束控制模型 | 第23-28页 |
| 2.2.1 周期控制模型 | 第23-26页 |
| 2.2.2 非周期控制模型 | 第26-28页 |
| 2.3 液晶相控阵误差分析 | 第28-42页 |
| 2.3.1 波控电压量化 | 第28-30页 |
| 2.3.2 液晶盒平整度 | 第30-32页 |
| 2.3.3 极间电场干扰 | 第32-34页 |
| 2.3.4 阵元填充因子 | 第34-37页 |
| 2.3.5 环境温度浮动 | 第37-40页 |
| 2.3.6 综合误差分析 | 第40-42页 |
| 2.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第三章 液晶相控阵周期模型波控效率优化 | 第43-63页 |
| 3.1 液晶相控阵波控效率优化思路 | 第43-44页 |
| 3.2 基于HOOKE-JEEVES算法的周期模型优化算法 | 第44-50页 |
| 3.2.1 算法原理 | 第44-46页 |
| 3.2.2 算法流程 | 第46-47页 |
| 3.2.3 算法仿真 | 第47-50页 |
| 3.3 基于随机扰动算法的周期模型偏转效率优化 | 第50-55页 |
| 3.3.1 算法原理 | 第50-52页 |
| 3.3.2 算法流程 | 第52-53页 |
| 3.3.3 算法仿真 | 第53-55页 |
| 3.4 HOOKE-JEEVES算法与随机扰动算法的比较 | 第55-57页 |
| 3.5 基于闭环优化算法的实验系统设计 | 第57-62页 |
| 3.5.1 闭环优化实验原理 | 第57-58页 |
| 3.5.2 实验条件及操作 | 第58页 |
| 3.5.3 实验结果 | 第58-62页 |
| 3.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 第四章 液晶相控阵非周期模型波控效率优化 | 第63-82页 |
| 4.1 液晶相控阵非周期模型控效率优化思路 | 第63-64页 |
| 4.2 基于遗传算法的优化算法 | 第64-72页 |
| 4.2.1 算法原理 | 第64-65页 |
| 4.2.2 算法参数设置 | 第65-69页 |
| 4.2.3 算法仿真 | 第69-72页 |
| 4.3 基于改进遗传算法的优化算法 | 第72-78页 |
| 4.3.1 算法改进策略分析 | 第72-73页 |
| 4.3.2 自适应改进算法 | 第73-77页 |
| 4.3.3 改进算法性能比较 | 第77-78页 |
| 4.4 遗传算法与HOOKE-JEEVES联合优化算法 | 第78-81页 |
| 4.4.1 算法原理 | 第78-79页 |
| 4.4.2 算法仿真 | 第79-81页 |
| 4.5 本章小结 | 第81-82页 |
| 第五章 结束语 | 第82-84页 |
| 5.1 全文总结 | 第82页 |
| 5.2 工作展望 | 第82-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-88页 |
| 攻读硕士期间取得的成果 | 第88-89页 |
