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基于数据挖掘的语义web系统设计与实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景第10-12页
    1.2 研究现状第12-15页
    1.3 研究成果第15页
    1.4 篇章结构安排第15-16页
第二章 相关技术简介第16-29页
    2.1 面向服务架构第16-21页
        2.1.1 常见的面向服务架构技术第16-18页
        2.1.2 SOA技术简介第18-21页
    2.2 通信技术简介第21-28页
        2.2.1 XML技术第21-24页
        2.2.2 SOAP技术第24-28页
    2.3 数据挖掘Apriori算法简介第28页
    2.4 本章小结第28-29页
第三章 语义Web挖掘算法设计第29-41页
    3.1 搜索引擎分析第29-32页
        3.1.1 传统搜索引擎的不足第29-30页
        3.1.2 语义Web挖掘算法概述第30-32页
    3.2 语义提取第32-34页
        3.2.1 通过内容与结构来提取语义第32-34页
        3.2.2 通过使用记录提取语义第34页
    3.3 语义在Web挖掘中的应用第34-36页
        3.3.1 内容与结构的挖掘第34-35页
        3.3.2 使用记录的挖掘第35-36页
    3.4 语义Web挖掘模型设计第36-38页
    3.5 存在的问题及方案设计第38-40页
        3.5.1 存在的问题分析第38-39页
        3.5.2 解决方案设计第39-40页
    3.6 本章小结第40-41页
第四章 基于语义Web的数据挖掘实例分析第41-58页
    4.1 语义Web数据挖掘系统框架第41-44页
        4.1.1 数据收集及预处理第41-42页
        4.1.2 构建语义Web第42页
        4.1.3 选择数据挖掘算法第42-43页
        4.1.4 数据挖掘实现第43页
        4.1.5 本体的修饰第43-44页
    4.2 建立本体第44-51页
        4.2.1 确定本体属性第44-48页
        4.2.2 添加本体实例第48-51页
    4.3 数据挖掘算法Apriori第51-55页
        4.3.1 Apriori算法实现第51-53页
        4.3.2 语义库数据挖掘第53-55页
    4.4 本体的修饰第55-56页
    4.5 数据挖掘结果分析第56-57页
    4.6 本章小结第57-58页
第五章 总结第58-60页
    5.1 工作总结第58页
    5.2 工作展望第58-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-64页

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