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基于克里金算法的点云数据插值研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 研究现状及发展第10-13页
        1.2.1 空间插值技术研究现状第10-12页
        1.2.2 克里金插值研究现状第12-13页
    1.3 本文研究内容及工作安排第13-14页
第二章 三维激光扫描技术第14-21页
    2.1 地面三维激光扫描仪的构成第14-15页
    2.2 地面三维激光扫描仪的工作原理第15页
    2.3 徕卡 HDS ScanStation2 地面三维激光扫描仪简介第15-16页
    2.4 地面三维激光扫描仪测量主要工作流程第16-19页
    2.5 三维激光扫描技术应用第19-20页
    2.6 本章小结第20-21页
第三章 克里金插值算法基本原理第21-38页
    3.1 克里金插值中相关概率统计知识第21-22页
        3.1.1 随机变量概念及特征值第21-22页
    3.2 克里金插值中重要概念第22-33页
        3.2.1 区域化变量第22-23页
        3.2.2 变差函数第23-32页
        3.2.3 协方差函数第32-33页
    3.3 克里金插值算法原理第33-35页
    3.4 克里金插值算法实例介绍第35-36页
    3.5 本章小结第36-38页
第四章 基于克里金插值算法点云数据插值实验第38-68页
    4.1 点云数据来源及概况第38-39页
    4.2 基于克里金插值算法点云数据插值实验第39-50页
        4.2.1 克里金插值流程图第40页
        4.2.2 实验变差函数值第40-43页
        4.2.3 实验变差函数值拟合第43-46页
        4.2.4 理论变差函数的最优性检验第46-48页
        4.2.5 格网点克里金插值第48-50页
    4.3 基于其它插值方法的点云数据插值实验第50-58页
        4.3.1 基于反距离加权算法点云数据插值第50-54页
        4.3.2 基于最近邻点点云数据插值第54页
        4.3.3 其它插值方法与克里金插值方法的效果比较第54-58页
    4.4 影响克里金插值精度的因素第58-64页
        4.4.1 理论变差函数因素对克里金插值结果的敏感性分析第59-60页
        4.4.2 采样点数目对克里金插值结果的敏感性分析第60-62页
        4.4.3 点云数据空洞对克里金插值结果的敏感性分析第62-64页
    4.5 不同点云数据克里金插值实验第64-67页
    4.6 本章小结第67-68页
结论与展望第68-71页
参考文献第71-74页
致谢第74页

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