基于负荷特性分析的中长期负荷预测研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 课题来源 | 第14页 |
| 1.4 本文主要研究工作 | 第14-16页 |
| 第2章 影响中长期负荷的相关因素 | 第16-22页 |
| 2.1 经济因素 | 第16-17页 |
| 2.2 收入水平和消费观念 | 第17页 |
| 2.3 工业结构调整 | 第17-18页 |
| 2.4 电力供应能力 | 第18页 |
| 2.5 气温气候 | 第18-20页 |
| 2.6 政策因素 | 第20-21页 |
| 2.7 电力需求侧管理 | 第21页 |
| 2.8 其他因素 | 第21页 |
| 2.9 小结 | 第21-22页 |
| 第3章 中长期负荷特性分析 | 第22-32页 |
| 3.1 负荷特性指标定义与说明 | 第22-24页 |
| 3.2 负荷特性分析 | 第24-30页 |
| 3.2.1 年最大负荷 | 第24-25页 |
| 3.2.2 年最大峰谷差和峰谷差率 | 第25-26页 |
| 3.2.3 年最大负荷利用小时数和年负荷率 | 第26-28页 |
| 3.2.4 年平均日负荷率和年最小负荷率 | 第28-29页 |
| 3.2.5 年持续负荷曲线 | 第29-30页 |
| 3.3 负荷特性的特点总结 | 第30-31页 |
| 3.4 小结 | 第31-32页 |
| 第4章 中长期负荷预测研究 | 第32-48页 |
| 4.1 中长期负荷预测流程 | 第32-34页 |
| 4.2 中长期负荷预测方法介绍 | 第34-38页 |
| 4.2.1 趋势外推法 | 第35-36页 |
| 4.2.2 相关分析法 | 第36-38页 |
| 4.3 基于偏最小二乘回归的中长期负荷预测 | 第38-42页 |
| 4.3.1 偏最小二乘回归模型 | 第38-40页 |
| 4.3.2 基于负荷特性分析的主导因素辨识 | 第40-42页 |
| 4.4 算例分析 | 第42-47页 |
| 4.4.1 基于预测经验的偏最小二乘回归法 | 第44页 |
| 4.4.2 基于负荷分析的偏最小二乘回归法 | 第44-46页 |
| 4.4.3 结果对比 | 第46-47页 |
| 4.5 小结 | 第47-48页 |
| 第5章 电力需求预测及负荷特性分析平台 | 第48-58页 |
| 5.1 系统设计 | 第48-50页 |
| 5.1.1 网络结构设计 | 第48-49页 |
| 5.1.2 数据库设计 | 第49-50页 |
| 5.1.3 软件数据接口设计 | 第50页 |
| 5.2 系统功能介绍 | 第50-55页 |
| 5.2.1 负荷分析 | 第51-52页 |
| 5.2.2 电力需求预测 | 第52页 |
| 5.2.3 信息查询 | 第52-53页 |
| 5.2.4 数据管理 | 第53-54页 |
| 5.2.5 系统管理 | 第54-55页 |
| 5.3 系统特点 | 第55-57页 |
| 5.4 小结 | 第57-58页 |
| 结论与展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第64-65页 |
| 附录 B 攻读学位期间所参加的科研项目目录 | 第65页 |
