| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第12页 |
| 1.2 研究内容与目的 | 第12-13页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.2.2 研究目的 | 第13页 |
| 1.3 研究方法与思路框架 | 第13-15页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第13-14页 |
| 1.3.2 研究思路框架 | 第14-15页 |
| 1.4 研究创新之处 | 第15-16页 |
| 第二章 企业诊断系统及粗糙集应用研究的相关文献综述 | 第16-26页 |
| 2.1 企业诊断中的MCS模型研究综述 | 第17-22页 |
| 2.1.1 MCS模型概述 | 第17-18页 |
| 2.1.2 企业关键成功因素研究 | 第18-19页 |
| 2.1.3 企业诊断关键成功因素常见识别方法研究 | 第19-22页 |
| 2.2 粗糙集理论及其应用研究综述 | 第22-24页 |
| 2.2.1 粗糙集理论概述 | 第22页 |
| 2.2.2 粗糙集理论的应用研究 | 第22-24页 |
| 2.3 研究现状述评 | 第24-26页 |
| 2.3.1 相关研究的不足 | 第24-25页 |
| 2.3.2 本研究的探讨空间 | 第25-26页 |
| 第三章 MCS模型中关键成功因素识别概况 | 第26-36页 |
| 3.1 MCS模型总体框架 | 第26-27页 |
| 3.2 MCS模型各模块中关键成功因素的识别与运用 | 第27-32页 |
| 3.2.1 环境诊断分析模块中关键成功因素的识别与运用 | 第27-29页 |
| 3.2.2 因素分析模块中关键成功因素的识别与运用 | 第29-30页 |
| 3.2.3 方案主题选择及形成模块中关键成功因素的识别与运用 | 第30-31页 |
| 3.2.4 基本方案生成模块中关键成功因素的识别与运用 | 第31-32页 |
| 3.3 关键成功因素在MCS模型中的重要性 | 第32-33页 |
| 3.4 基于主成分的关键成功因素识别下施诊主题的优化选择 | 第33-36页 |
| 3.4.1 主成分法在方案主题选择及形成模块关键成功因素识别中的应用 | 第34-35页 |
| 3.4.2 主成分法用于方案主题选择及形成模块关键成功因素识别的优劣 | 第35-36页 |
| 第四章 基于粗糙集理论的MCS模型关键成功因素识别过程 | 第36-44页 |
| 4.1 粗糙集理论用于MCS模型中关键成功因素识别的思路 | 第36页 |
| 4.2 粗糙集理论用于MCS模型中关键成功因素识别的适宜性及优势 | 第36-38页 |
| 4.2.1 粗糙集理论的优势 | 第36-37页 |
| 4.2.2 粗糙集理论用于MCS模型中关键成功因素识别的适宜性及优势 | 第37-38页 |
| 4.3 粗糙集在MCS模型主题选择及形成模块关键成功因素识别中的运用 | 第38-44页 |
| 4.3.1 编制原始信息决策表 | 第39-40页 |
| 4.3.2 基于粗糙集理论的属性约简 | 第40-42页 |
| 4.3.3 基于粗糙集的客观权重确定 | 第42-44页 |
| 第五章 基于粗糙集理论的MCS模型运用于实际案例的研究 | 第44-55页 |
| 5.1 案例简介 | 第44页 |
| 5.2 基于粗糙集理论的MCS模型在X快递公司企业竞争力诊断中的应用 | 第44-55页 |
| 5.2.1 大数据背景下X快递公司企业竞争力因素指标体系的建立 | 第45-47页 |
| 5.2.2 基于粗糙集的X快递公司企业竞争力关键成功因素识别 | 第47-53页 |
| 5.2.3 大数据背景下X快递公司企业竞争力诊断主题的形成 | 第53页 |
| 5.2.4 大数据背景下X快递公司企业竞争力诊断基本方案的生成 | 第53-55页 |
| 第六章 研究结论与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 研究结论 | 第55页 |
| 6.2 研究不足 | 第55-56页 |
| 6.3 展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读学位期间发表论文情况 | 第62页 |
