我国高校图书馆研究热点探析--基于CNKI期刊论文关键词的共词分析
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
1 引言 | 第8-13页 |
1.1 选题背景及意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第9页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第9-11页 |
1.3 研究思路、内容和方法 | 第11-12页 |
1.3.1 研究思路 | 第11页 |
1.3.2 研究内容 | 第11页 |
1.3.3 研究方法 | 第11-12页 |
1.4 研究的创新点 | 第12-13页 |
2 数据来源及统计 | 第13-20页 |
2.1 数据来源 | 第13页 |
2.2 共词分析法简介 | 第13-14页 |
2.3 统计方法 | 第14页 |
2.3.1 BICOMB 的主要功能 | 第14页 |
2.3.2 处理分析步骤 | 第14页 |
2.4 数据统计 | 第14-15页 |
2.5 高频关键词矩阵构造 | 第15-20页 |
2.5.1 构造共词矩阵 | 第15-16页 |
2.5.2 构造相关矩阵 | 第16-20页 |
3 数据处理 | 第20-36页 |
3.1 因子分析 | 第20-25页 |
3.1.1 构建相关系数矩阵 | 第20-21页 |
3.1.2 提取因子 | 第21-25页 |
3.2 聚类分析 | 第25-29页 |
3.2.1 高频关键词层次聚类分析的凝聚状态表 | 第25-27页 |
3.2.2 高频关键词层次聚类分析的树状图 | 第27-29页 |
3.3 多维尺度分析 | 第29-32页 |
3.3.1 多维尺度分析的拟合结果 | 第29-30页 |
3.3.2 多维尺度分析的变量二维分布 | 第30-32页 |
3.4 Ucinet6.0 社会化网络分析 | 第32-36页 |
3.4.1 Ucinet6.0 软件的原理及应用 | 第33页 |
3.4.2 高频关键词的共现网络图 | 第33-36页 |
4 结果分析 | 第36-42页 |
4.1 高校图书馆特色服务研究 | 第36-37页 |
4.2 网络环境下高校图书馆读者信息需求研究 | 第37-38页 |
4.3 高校图书馆知识管理研究 | 第38-39页 |
4.4 高校图书馆知识服务研究 | 第39页 |
4.5 高校图书馆开展数字资源的建设与研究 | 第39-40页 |
4.6 数字图书馆下的高校图书馆信息资源共享研究 | 第40-42页 |
5 结语 | 第42-44页 |
参考文献 | 第44-47页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第47-48页 |
致谢 | 第48页 |