| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 数据预处理的相关研究综述 | 第9-13页 |
| 1.2.1 数据预处理简介 | 第9-10页 |
| 1.2.2 数据清洗预处理和数据质量研究综述 | 第10-11页 |
| 1.2.3 实时数据清洗预处理研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究的内容与框架 | 第13-15页 |
| 2 车联网条件下的车载实时数据预处理相关理论 | 第15-23页 |
| 2.1 车联网条件下的车载数据特征和质量问题 | 第15-17页 |
| 2.1.1 车联网条件下的车载数据的主要特征 | 第15-16页 |
| 2.1.2 车联网条件下的车载数据存在的主要质量问题 | 第16-17页 |
| 2.2 车联网条件下的车载实时数据清洗预处理方法 | 第17-22页 |
| 2.2.1 常见的传感器数据预处理方法 | 第17-18页 |
| 2.2.2 常见的传感器信息预处理方法 | 第18页 |
| 2.2.3 车联网条件下的车载传感实时数据清洗预处理方法 | 第18-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 车联网条件下的系统网络架构和数据框架 | 第23-29页 |
| 3.1 车联网条件下的系统网络架构 | 第23-25页 |
| 3.2 车联网条件下的系统数据构成 | 第25-28页 |
| 3.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 4 车联网条件下的车载实时数据清洗预处理算法 | 第29-44页 |
| 4.1 车联网条件下的车载数据清洗预处理框架模型 | 第29-31页 |
| 4.2 主要车载类型数据的实时清洗预处理算法 | 第31-43页 |
| 4.2.1 车载连续型数字变量实时清洗预处理算法 | 第31-34页 |
| 4.2.2 车载开关量信号变量实时清洗预处理算法 | 第34-43页 |
| 4.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 5 实例研究—以重庆混合动力客车为例 | 第44-57页 |
| 5.1 混合动力客车车载数据来源 | 第44-45页 |
| 5.1.1 重庆公交基本情况 | 第44页 |
| 5.1.2 车载数据来源与采集背景 | 第44-45页 |
| 5.2 混合动力客车天然气气瓶压力实时数据清洗预处理算法 | 第45-53页 |
| 5.2.1 车载天然气气压数据实时预处理流程 | 第46-52页 |
| 5.2.2 天然气气压数据实时清洗处理结果 | 第52-53页 |
| 5.3 混合动力客车开关量信号实时数据清洗预处理算法 | 第53-55页 |
| 5.3.1 脚刹制动开关量信号数据实时预处理流程 | 第53-55页 |
| 5.3.2 脚刹制动开关量信号数据实时清洗处理结果 | 第55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 6 研究结论和建议 | 第57-60页 |
| 6.1 研究结论 | 第57-58页 |
| 6.2 建议 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第65页 |
