| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 注释表 | 第10-11页 |
| 缩略词 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 概述 | 第12-14页 |
| 1.1.1 虚拟化概念及应用 | 第12页 |
| 1.1.2 研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3 论文的主要研究工作 | 第17-18页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章 虚拟化资源管理技术 | 第20-32页 |
| 2.1 虚拟化技术 | 第20-26页 |
| 2.1.1 服务器虚拟化 | 第21-22页 |
| 2.1.2 存储虚拟化 | 第22-25页 |
| 2.1.3 网络虚拟化 | 第25-26页 |
| 2.2 虚拟资源调度技术 | 第26-28页 |
| 2.2.1 虚拟资源调度模型 | 第26-28页 |
| 2.2.2 虚拟资源调度算法 | 第28页 |
| 2.3 虚拟机部署与迁移 | 第28-30页 |
| 2.3.1 虚拟机部署 | 第28-29页 |
| 2.3.2 虚拟机迁移 | 第29-30页 |
| 2.4 虚拟化系统评测指标 | 第30-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于约束规划的虚拟资源分配模型 | 第32-46页 |
| 3.1 虚拟资源分配模型 | 第32-35页 |
| 3.1.1 VCRA-CP 模型 | 第33-34页 |
| 3.1.2 VCRA-CP 虚拟资源分配流程 | 第34-35页 |
| 3.2 VCRA-CP 模型建立 | 第35-38页 |
| 3.2.1 相关概念与定义 | 第35-36页 |
| 3.2.2 局部决策 | 第36页 |
| 3.2.3 全局决策 | 第36-38页 |
| 3.3 VCRA-CP 模型求解 | 第38-40页 |
| 3.4 基于 AHP 的资源使用成本评估指标权重计算方法 | 第40-43页 |
| 3.5 仿真实验及分析 | 第43-45页 |
| 3.5.1 仿真环境 | 第43-44页 |
| 3.5.2 实验与结果分析 | 第44-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 虚拟资源动态能耗感知均衡调度算法 | 第46-62页 |
| 4.1 BSA-DPA 模型 | 第46-50页 |
| 4.1.1 BSA-DPA 模型设计 | 第47-48页 |
| 4.1.2 节点能耗模型 | 第48-49页 |
| 4.1.3 虚拟机迁移成本 | 第49-50页 |
| 4.1.4 SLA 冲突度量 | 第50页 |
| 4.2 BSA-DPA 算法设计 | 第50-58页 |
| 4.2.1 虚拟资源初始分配 | 第51-52页 |
| 4.2.2 虚拟资源动态调度 | 第52-57页 |
| 4.2.3 虚拟资源动态整合 | 第57-58页 |
| 4.3 仿真实验及分析 | 第58-61页 |
| 4.3.1 仿真环境 | 第58页 |
| 4.3.2 实验与结果分析 | 第58-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 基于 CloudSim 的虚拟化资源调度仿真平台的实现 | 第62-72页 |
| 5.1 CloudSim | 第62-65页 |
| 5.1.1 CloudSim 体系结构 | 第62-65页 |
| 5.1.2 CloudSim 仿真流程 | 第65页 |
| 5.2 基于 CloudSim 的虚拟化资源调度仿真平台的建立 | 第65-71页 |
| 5.2.1 仿真平台运行环境的配置 | 第65-67页 |
| 5.2.2 仿真平台的类图设计 | 第67-68页 |
| 5.2.3 仿真平台的编码实现 | 第68-71页 |
| 5.3 本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第82页 |
