物联网中基于用户信息的检索技术的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 图表目录 | 第10-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 物联网简介 | 第12-16页 |
| 1.1.1 物联网定义 | 第12-13页 |
| 1.1.2 物联网体系结构 | 第13-14页 |
| 1.1.3 物联网数据特征 | 第14-16页 |
| 1.2 研究背景及意义 | 第16-17页 |
| 1.2.1 国内外研究现状 | 第16页 |
| 1.2.2 发展与挑战 | 第16-17页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第17-18页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第18-20页 |
| 第2章 相关技术介绍 | 第20-31页 |
| 2.1 物联网信息检索概述 | 第20-22页 |
| 2.1.1 物联网信息检索体系结构 | 第21页 |
| 2.1.2 物联网检索研究问题 | 第21-22页 |
| 2.2 散列函数 | 第22-26页 |
| 2.2.1 散列函数的性质 | 第23页 |
| 2.2.2 常见的散列函数 | 第23-24页 |
| 2.2.3 分布式散列表 | 第24-26页 |
| 2.3 Chord 算法的分析 | 第26-30页 |
| 2.3.1 Chord 算法概述 | 第26-27页 |
| 2.3.2 Chord 算法查找过程 | 第27-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 物联网异构数据检索算法 | 第31-43页 |
| 3.1 物联网数据检索特性分析 | 第32-34页 |
| 3.2 物联网异构数据预处理 | 第34-40页 |
| 3.2.1 三层异构数据预处理模型 | 第34-36页 |
| 3.2.2 异构数据预处理流程 | 第36-38页 |
| 3.2.3 信息服务节点 | 第38-40页 |
| 3.3 基于信息服务节点的检索算法 | 第40-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 物联网中基于用户信息的检索算法 | 第43-55页 |
| 4.1 协同过滤推荐算法 | 第43-45页 |
| 4.1.1 协同过滤推荐算法概念 | 第43-44页 |
| 4.1.2 协同过滤推荐算法优缺点 | 第44-45页 |
| 4.2 用户偏好信息获取 | 第45-49页 |
| 4.2.1 用户注册信息分析 | 第45-47页 |
| 4.2.2 用户偏好信息分析 | 第47-49页 |
| 4.3 用户检索项目相似性分析 | 第49-52页 |
| 4.3.1 邻近用户判断 | 第49-50页 |
| 4.3.2 检索项目相似性分析 | 第50-52页 |
| 4.4 检索网络构成 | 第52-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 仿真实验与分析 | 第55-64页 |
| 5.1 物联网异构数据检索算法仿真 | 第55-60页 |
| 5.1.1 NS2 仿真软件介绍 | 第55-57页 |
| 5.1.2 物联网异构数据检索算法流程 | 第57-58页 |
| 5.1.3 仿真结果分析 | 第58-60页 |
| 5.2 物联网中基于用户信息的检索算法仿真 | 第60-63页 |
| 5.2.1 异构数据集构成 | 第60页 |
| 5.2.2 物联网中基于用户信息的检索算法流程 | 第60-61页 |
| 5.2.3 仿真结果分析 | 第61-63页 |
| 5.3 本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 结论与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 结论 | 第64-65页 |
| 6.2 进一步工作的方向 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及参加科研情况 | 第70-71页 |
| 附件 | 第71-95页 |
