| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 图表清单 | 第8-9页 |
| 缩略词 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 雷达辐射源识别中的主要问题 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 论文的结构 | 第14-16页 |
| 第二章 机载火控雷达信号及其侦察信号的特性分析 | 第16-26页 |
| 2.1 机载火控雷达概述 | 第16-17页 |
| 2.2 机载火控雷达信号的特性分析 | 第17-21页 |
| 2.2.1 载频特性分析 | 第18页 |
| 2.2.2 脉间特性分析 | 第18-20页 |
| 2.2.3 脉宽特性分析 | 第20页 |
| 2.2.4 脉内特性分析 | 第20-21页 |
| 2.3 雷达侦察信号的特性分析 | 第21-24页 |
| 2.3.1 雷达侦察系统截获过程分析 | 第21-23页 |
| 2.3.2 雷达侦察信号参数分析 | 第23-24页 |
| 2.4 实例分析 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 雷达辐射源识别中的多参数联合建模 | 第26-37页 |
| 3.1 基于常规特征及脉内特征的多参数联合 | 第26-27页 |
| 3.2 多参数联合建模方法 | 第27-29页 |
| 3.2.1 多个特征参数联合建模方法 | 第27-28页 |
| 3.2.2 多个特征参数联合建模方法的实例应用 | 第28-29页 |
| 3.3 参数识别置信度计算 | 第29-31页 |
| 3.4 实例分析 | 第31-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 雷达辐射源识别中的多参数联合识别 | 第37-49页 |
| 4.1 概述 | 第37-38页 |
| 4.2 TOPSIS 决策方法 | 第38-41页 |
| 4.3 复合赋权法原理 | 第41-45页 |
| 4.3.1 常用赋权法 | 第41-42页 |
| 4.3.2 复合赋权法 | 第42-44页 |
| 4.3.3 基于复合权重的 TOPSIS 方法 | 第44-45页 |
| 4.4 仿真结果与分析 | 第45-48页 |
| 4.4.1 实例分析 | 第45-47页 |
| 4.4.2 仿真分析 | 第47-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 雷达辐射源识别中的基于贝叶斯推理的多信号联合识别 | 第49-59页 |
| 5.1 概述 | 第49-50页 |
| 5.2 贝叶斯理论 | 第50-52页 |
| 5.2.1 贝叶斯公式 | 第50-51页 |
| 5.2.2 贝叶斯推理判决 | 第51-52页 |
| 5.3 基于贝叶斯推理的非完整参数信号联合方法 | 第52-54页 |
| 5.3.1 非完整参数信号联合识别准则 | 第52-53页 |
| 5.3.2 滑窗批处理 | 第53-54页 |
| 5.4 基于贝叶斯推理的信号联合雷达辐射源识别 | 第54-55页 |
| 5.5 仿真结果与分析 | 第55-58页 |
| 5.5.1 实例分析 | 第55-56页 |
| 5.5.2 仿真分析 | 第56-58页 |
| 5.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 工作总结 | 第59页 |
| 6.2 研究工作的展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 在校期间的研究成果及发表的的学术论文 | 第66页 |