| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·垃圾邮件的历史 | 第10-11页 |
| ·垃圾邮件的定义 | 第11-12页 |
| ·垃圾邮件的危害 | 第12-13页 |
| ·垃圾邮件的解决 | 第13-14页 |
| ·法律手段 | 第13页 |
| ·组织手段 | 第13页 |
| ·技术手段 | 第13-14页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第14页 |
| ·本文的结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 电子邮件系统 | 第16-22页 |
| ·电子邮件传送过程 | 第16-17页 |
| ·SMTP 协议 | 第17-19页 |
| ·SMTP 模型 | 第18页 |
| ·SMTP 协议的缺陷 | 第18-19页 |
| ·POP3 协议 | 第19页 |
| ·IMAP 协议 | 第19-20页 |
| ·邮件格式 | 第20页 |
| ·MIME 协议 | 第20-22页 |
| 第三章 垃圾邮件过滤技术概述 | 第22-30页 |
| ·基于角色区分的过滤技术 | 第22-23页 |
| ·MTA 过滤 | 第22页 |
| ·MDA 过滤 | 第22-23页 |
| ·MUA 过滤 | 第23页 |
| ·内容过滤技术 | 第23-24页 |
| ·基于规则的过滤方法 | 第23-24页 |
| ·基于统计的过滤方法 | 第24页 |
| ·接入过滤技术 | 第24-25页 |
| ·基于黑白名单的过滤 | 第24-25页 |
| ·反向DNS 查询 | 第25页 |
| ·修改协议方法 | 第25页 |
| ·行为过滤技术 | 第25-26页 |
| ·流量监控 | 第25-26页 |
| ·基于拓扑的方法 | 第26页 |
| ·基于行为模式识别 | 第26页 |
| ·最新过滤技术 | 第26-27页 |
| ·发件人特征识别技术（Predictive Sender Profiling） | 第26页 |
| ·信誉评分技术（ IP Reputation） | 第26-27页 |
| ·多重图片识别技术（OCR） | 第27页 |
| ·意图分析技术（Intension Analysis） | 第27页 |
| ·文本挖掘与垃圾邮件过滤 | 第27-30页 |
| ·文本挖掘的定义 | 第27-28页 |
| ·文本挖掘的过程 | 第28-29页 |
| ·基于文本挖掘的垃圾邮件过滤 | 第29-30页 |
| 第四章 基于判别模型的垃圾邮件过滤方法 | 第30-41页 |
| ·邮件预处理模块设计 | 第30-31页 |
| ·分词 | 第30-31页 |
| ·停用词 | 第31页 |
| ·特征选择模块设计 | 第31-33页 |
| ·基于MID 的特征提取 | 第31-32页 |
| ·构造特征向量 | 第32-33页 |
| ·邮件分类模块设计 | 第33页 |
| ·邮件过滤模型 | 第33-35页 |
| ·实验结果 | 第35-40页 |
| ·试验方法与评价指标 | 第35-36页 |
| ·实验结果 | 第36-37页 |
| ·结果分析与比较 | 第37-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第五章 基于文本区域特征的图像垃圾邮件过滤及分类算法研究 | 第41-50页 |
| ·基于文本区域特征的图像垃圾邮件过滤方法 | 第41-42页 |
| ·基于层次分析法（AHP）的分类算法研究 | 第42-45页 |
| ·层次分析法概述 | 第42-43页 |
| ·层次模型的指标分析 | 第43-45页 |
| ·运用Expert Choice 进行层次分析的步骤 | 第45-48页 |
| ·建立层次结构模型 | 第45-46页 |
| ·构造比较判断矩阵 | 第46-47页 |
| ·层次单排序及一致性检验 | 第47-48页 |
| ·层次总排序 | 第48页 |
| ·实验结果 | 第48-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·工作总结 | 第50页 |
| ·未来研究计划 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及科研情况 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
