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微博用户转发商业信息的动机研究

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
第一章 绪论第15-26页
    1.1 研究问题第15-18页
    1.2 研究对象及概念界定第18-22页
        1.2.1 研究对象第18页
        1.2.2 微博的概念界定第18-20页
        1.2.3 商业信息的概念界定第20-22页
    1.3 研究意义和创新第22-24页
        1.3.1 研究的理论意义第22-23页
        1.3.2 研究的实际意义第23页
        1.3.3 研究的创新点第23-24页
    1.4 研究的流程第24-26页
第二章 文献的回顾和探讨第26-31页
    2.1 国外研究现状与概述第26-28页
    2.2 国内研究现状与概述第28-30页
    2.3 本章小结第30-31页
第三章 研究指导框架第31-42页
    3.1 动机第31-33页
        3.1.1 动机的界定第31-32页
        3.1.2 动机与行为的关系第32-33页
        3.1.3 动机与需要、诱因的关系第33页
    3.2 本研究的基础框架第33-37页
        3.2.1 使用与满足理论第34-35页
        3.2.2 自我决定理论第35页
        3.2.3 技术接受模型第35-37页
    3.3 研究指导模型第37-41页
        3.3.1 动机与行为关系研究指导模型第37-38页
        3.3.2 模型变量解释第38-41页
            3.3.2.1 动机的分类第38-40页
            3.3.2.2 控制变量构成第40-41页
    3.4 本章小结第41-42页
第四章 研究方法第42-49页
    4.1 研究假设第42-43页
    4.2 问卷设计第43-45页
    4.3 问卷数据收集第45-46页
        4.3.1 问卷发放对象选择第45-46页
        4.3.2 问卷发放形式第46页
    4.4 统计分析软件及方法第46-48页
    4.5 本章小结第48-49页
第五章 数据分析与假设验证第49-80页
    5.1 样本基本特征第49-55页
        5.1.1 人口统计学特征第49-51页
        5.1.2 用户微博使用情况第51-55页
    5.2 动机指标描述性统计分析第55-59页
    5.3 信度和效度分析第59-61页
        5.3.1 信度分析第59-60页
        5.3.2 效度分析第60-61页
    5.4 初始变量的相关分析第61-67页
    5.5 因子分析第67-74页
    5.6 调整变量的相关分析第74-75页
    5.7 方差分析第75-80页
        5.7.1 性别与转发动机的方差分析第76-77页
        5.7.2 年龄与转发动机的方差分析第77页
        5.7.3 平均每天花费在微博上的时间与转发动机的方差分析第77-78页
        5.7.4 平均使用微博转发功能的频率与转发动机的方差分析第78-80页
第六章 结论第80-85页
    6.1 主要发现第80-83页
    6.2 研究不足第83-84页
    6.3 研究展望第84-85页
参考文献第85-89页
附录第89-94页
致谢第94-95页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第95页

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