| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及选题意义 | 第9-12页 |
| 1.2 桥梁裂纹检测 | 第12-13页 |
| 1.2.1 人工检测 | 第12-13页 |
| 1.2.2 自动检测 | 第13页 |
| 1.3 桥梁裂纹检测技术发展及研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4 基于数字图像检测技术的桥梁裂纹动态变化检测 | 第15页 |
| 1.5 本论文主要的研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 裂纹图像采集与传输 | 第17-30页 |
| 2.1 采集系统总体结构 | 第17页 |
| 2.2 图像采集输入设备 | 第17-20页 |
| 2.2.1 线阵 CCD | 第18页 |
| 2.2.2 面阵 CCD | 第18-19页 |
| 2.2.3 CCD 与 CMOS 的比较 | 第19页 |
| 2.2.4 面阵 CCD 采集裂纹图像的工作过程 | 第19-20页 |
| 2.3 硬件平台 | 第20-28页 |
| 2.3.1 相机的选择 | 第20-22页 |
| 2.3.2 镜头的选用 | 第22-25页 |
| 2.3.3 照明系统 | 第25-28页 |
| 2.4 采集与传输实验硬件平台 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于数字图像处理技术的裂纹边缘识别 | 第30-51页 |
| 3.1 裂纹边缘识别流程 | 第30-31页 |
| 3.2 图像增强 | 第31-35页 |
| 3.2.1 灰度变换增强 | 第31-33页 |
| 3.2.2 直方图增强 | 第33-34页 |
| 3.2.3 图像增强结果对比讨论 | 第34-35页 |
| 3.3 图像去噪 | 第35-39页 |
| 3.3.1 邻域、加权平均法 | 第35-36页 |
| 3.3.2 中值滤波 | 第36-37页 |
| 3.3.3 选择式掩膜平滑 | 第37-39页 |
| 3.3.4 图像去噪结果对比讨论 | 第39页 |
| 3.4 梯度锐化 | 第39-41页 |
| 3.5 图像分割 | 第41-50页 |
| 3.5.1 边缘检测 | 第41-46页 |
| 3.5.2 阈值分割法 | 第46-48页 |
| 3.5.3 桥梁裂纹图像边缘识别 | 第48-50页 |
| 3.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 裂纹宽度和尖端生长检测 | 第51-64页 |
| 4.1 像素当量测量 | 第51-52页 |
| 4.2 裂纹长度算法 | 第52-54页 |
| 4.3 裂纹宽度算法 | 第54-59页 |
| 4.3.1 水平标尺法 | 第54-56页 |
| 4.3.2 辅助线法 | 第56-57页 |
| 4.3.3 面积法 | 第57-59页 |
| 4.3.4 可行性分析 | 第59页 |
| 4.4 裂纹宽度变化实验 | 第59-61页 |
| 4.5 裂纹尖端生长检测 | 第61-63页 |
| 4.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 检测软件设计 | 第64-68页 |
| 5.1 软件模块 | 第64-65页 |
| 5.2 软件总体结构图 | 第65页 |
| 5.3 软件主要界面 | 第65-68页 |
| 总结和展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |