高速网络入侵检测系统若干关键技术的研究
| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-19页 |
| 1.2.1 相关技术研究现状 | 第15-18页 |
| 1.2.2 高速网络入侵检测系统面临的问题 | 第18-19页 |
| 1.3 主要研究内容和工作 | 第19页 |
| 1.4 本文结构 | 第19-20页 |
| 第2章 可扩展分布式并行处理模型——EDPPM | 第20-31页 |
| 2.1 入侵检测和入侵检测系统 | 第20-22页 |
| 2.1.1 入侵检测概述 | 第20页 |
| 2.1.2 入侵检测系统组成 | 第20-21页 |
| 2.1.3 入侵检测系统的分类 | 第21-22页 |
| 2.2 通用入侵检测模型 | 第22-23页 |
| 2.3 层次式入侵检测模型 | 第23-24页 |
| 2.4 可扩展分布式并行处理模型 | 第24-26页 |
| 2.5 可扩展分布式并行处理模型实现 | 第26-29页 |
| 2.5.1 嵌入式计算平台结构 | 第26-28页 |
| 2.5.2 高速的数据捕获 | 第28-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 一种应用协议快速识别方法 | 第31-45页 |
| 3.1 应用层协议识别方法 | 第31-32页 |
| 3.2 报文匹配方式 | 第32-34页 |
| 3.3 协议识别系统设计 | 第34-43页 |
| 3.3.1 协议识别流程 | 第34-35页 |
| 3.3.2 头解析模块 | 第35-37页 |
| 3.3.3 哈希分类器 | 第37-38页 |
| 3.3.4 数据包缓存模块 | 第38页 |
| 3.3.5 流表模块 | 第38-39页 |
| 3.3.6 匹配引擎模块 | 第39-40页 |
| 3.3.7 协议特征码提取 | 第40-41页 |
| 3.3.8 协议识别算法流程 | 第41-43页 |
| 3.4 性能评价 | 第43-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于会话的动态负载均衡算法 | 第45-60页 |
| 4.1 相关研究工作 | 第45-47页 |
| 4.1.1 负载均衡 | 第45页 |
| 4.1.2 负载均衡的分类 | 第45-46页 |
| 4.1.3 主要负载均衡算法 | 第46-47页 |
| 4.2 面向会话的负载均衡模型 | 第47-51页 |
| 4.2.1 面向会话的负载均衡模型结构 | 第47-48页 |
| 4.2.2 基于加权熵的探针负载评价方法 | 第48-50页 |
| 4.2.3 面向会话的负载均衡性能评价指标 | 第50-51页 |
| 4.3 最小加权熵优先算法设计思想 | 第51-56页 |
| 4.3.1 基于流表的静态负载均衡算法 | 第52页 |
| 4.3.2 基于反馈的动态负载均衡算法 | 第52-53页 |
| 4.3.3 自适应调度 | 第53-55页 |
| 4.3.4 探针负载的计算 | 第55-56页 |
| 4.4 最小加权熵优先算法 | 第56-57页 |
| 4.5 性能评价 | 第57-59页 |
| 4.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
