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DVC中基于DCT域残差分布特征的噪声模型研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第11-16页
    1.1 研究意义第11页
    1.2 分布式视频编码的研究现状第11-15页
        1.2.1 系统框架的研究现状第12页
        1.2.2 关键技术的研究现状第12-14页
        1.2.3 相关噪声模型估计方法的研究现状第14-15页
    1.3 本文主要研究工作和内容安排第15-16页
第二章 分布式视频编码系统中相关噪声模型第16-32页
    2.1 分布式视频压缩的理论基础第16-18页
        2.1.1 Slepian-Wolf 分布式无损编码理论第16-17页
        2.1.2 Wyner-Ziv 分布式有损编码理论第17-18页
    2.2 基于 Turbo 码 Wyner-Ziv 分布式视频编码第18-23页
        2.2.1 DCT/IDCT 变换第19-20页
        2.2.2 均匀量化第20-21页
        2.2.3 码平面分离以及格雷编码第21页
        2.2.4 Slepian-Wolpf 编解码器第21-22页
        2.2.5 边信息生成第22页
        2.2.6 WZ 帧重建第22-23页
    2.3 Wyner-Ziv 分布式视频编码中相关噪声模型第23-28页
        2.3.1 离线子带级相关噪声模型第23-24页
        2.3.2 在线子带级相关噪声模型第24-25页
        2.3.3 相关噪声模型对系统压缩性能影响的理论分析第25-28页
            2.3.3.1 相关噪声模型对 Turbo 码译码性能影响的理论分析第25-27页
            2.3.3.2 相关噪声模型对 WZ 帧重建质量影响的理论分析第27-28页
    2.4 Wyner-Ziv 分布式视频编码系统的性能分析第28-31页
        2.4.1 仿真条件第28-29页
        2.4.2 仿真结果及分析第29-31页
    2.5 本章小结第31-32页
第三章 基于残差系数简单分类的相关噪声模型估计第32-47页
    3.1 相关噪声统计特征分析第32-38页
        3.1.1 噪声分布参数的最大似然估计方法第32-33页
        3.1.2 边信息相关噪声统计特性分析第33-38页
    3.2 基于残差系数简单分类的相关噪声模型估计第38-40页
    3.3 模型分布效果第40-42页
    3.4 仿真结果及分析第42-45页
    3.5 本章小结第45-47页
第四章 基于改进 FCM 聚类的自适应相关噪声模型估计第47-64页
    4.1 单子带相关噪声模型估计的不足第47-48页
    4.2 基于相邻残差子带的改进 FCM 聚类算法第48-54页
        4.2.1 FCM 聚类噪声模型估计算法第49-51页
        4.2.2 改进的 FCM 聚类算法第51-52页
        4.2.3 模型分布效果第52-54页
    4.3 基于残差子带分组的改进 FCM 聚类算法第54-58页
        4.3.1 相邻残差子带相关性分析第54-56页
        4.3.2 分组后残差子带相关性分析第56-57页
        4.3.3 噪声模型估计方法第57-58页
    4.4 仿真结果及分析第58-63页
        4.4.1 率失真性能分析第58-62页
        4.4.2 模型复杂度分析第62-63页
    4.5 本章小结第63-64页
全文总结与展望第64-66页
参考文献第66-72页
附录一第72-73页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第73-74页
致谢第74-75页
附件第75页

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