摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第11-16页 |
1.1 研究意义 | 第11页 |
1.2 分布式视频编码的研究现状 | 第11-15页 |
1.2.1 系统框架的研究现状 | 第12页 |
1.2.2 关键技术的研究现状 | 第12-14页 |
1.2.3 相关噪声模型估计方法的研究现状 | 第14-15页 |
1.3 本文主要研究工作和内容安排 | 第15-16页 |
第二章 分布式视频编码系统中相关噪声模型 | 第16-32页 |
2.1 分布式视频压缩的理论基础 | 第16-18页 |
2.1.1 Slepian-Wolf 分布式无损编码理论 | 第16-17页 |
2.1.2 Wyner-Ziv 分布式有损编码理论 | 第17-18页 |
2.2 基于 Turbo 码 Wyner-Ziv 分布式视频编码 | 第18-23页 |
2.2.1 DCT/IDCT 变换 | 第19-20页 |
2.2.2 均匀量化 | 第20-21页 |
2.2.3 码平面分离以及格雷编码 | 第21页 |
2.2.4 Slepian-Wolpf 编解码器 | 第21-22页 |
2.2.5 边信息生成 | 第22页 |
2.2.6 WZ 帧重建 | 第22-23页 |
2.3 Wyner-Ziv 分布式视频编码中相关噪声模型 | 第23-28页 |
2.3.1 离线子带级相关噪声模型 | 第23-24页 |
2.3.2 在线子带级相关噪声模型 | 第24-25页 |
2.3.3 相关噪声模型对系统压缩性能影响的理论分析 | 第25-28页 |
2.3.3.1 相关噪声模型对 Turbo 码译码性能影响的理论分析 | 第25-27页 |
2.3.3.2 相关噪声模型对 WZ 帧重建质量影响的理论分析 | 第27-28页 |
2.4 Wyner-Ziv 分布式视频编码系统的性能分析 | 第28-31页 |
2.4.1 仿真条件 | 第28-29页 |
2.4.2 仿真结果及分析 | 第29-31页 |
2.5 本章小结 | 第31-32页 |
第三章 基于残差系数简单分类的相关噪声模型估计 | 第32-47页 |
3.1 相关噪声统计特征分析 | 第32-38页 |
3.1.1 噪声分布参数的最大似然估计方法 | 第32-33页 |
3.1.2 边信息相关噪声统计特性分析 | 第33-38页 |
3.2 基于残差系数简单分类的相关噪声模型估计 | 第38-40页 |
3.3 模型分布效果 | 第40-42页 |
3.4 仿真结果及分析 | 第42-45页 |
3.5 本章小结 | 第45-47页 |
第四章 基于改进 FCM 聚类的自适应相关噪声模型估计 | 第47-64页 |
4.1 单子带相关噪声模型估计的不足 | 第47-48页 |
4.2 基于相邻残差子带的改进 FCM 聚类算法 | 第48-54页 |
4.2.1 FCM 聚类噪声模型估计算法 | 第49-51页 |
4.2.2 改进的 FCM 聚类算法 | 第51-52页 |
4.2.3 模型分布效果 | 第52-54页 |
4.3 基于残差子带分组的改进 FCM 聚类算法 | 第54-58页 |
4.3.1 相邻残差子带相关性分析 | 第54-56页 |
4.3.2 分组后残差子带相关性分析 | 第56-57页 |
4.3.3 噪声模型估计方法 | 第57-58页 |
4.4 仿真结果及分析 | 第58-63页 |
4.4.1 率失真性能分析 | 第58-62页 |
4.4.2 模型复杂度分析 | 第62-63页 |
4.5 本章小结 | 第63-64页 |
全文总结与展望 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-72页 |
附录一 | 第72-73页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第73-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
附件 | 第75页 |