| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-23页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 本课题研究现状 | 第12-21页 |
| 1.2.1 低频振荡机理研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 电力系统状态空间模型 | 第13-14页 |
| 1.2.3 状态矩阵的特征值问题 | 第14-15页 |
| 1.2.4 状态空间模型解耦 | 第15-16页 |
| 1.2.5 描述低频振荡特征的相关概念的定义 | 第16-17页 |
| 1.2.6 电力系统阻尼转矩分析法 | 第17-19页 |
| 1.2.7 基于量测信号的低频振荡模式辨识方法 | 第19-20页 |
| 1.2.8 低频振荡振荡源定位方法 | 第20-21页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第21-23页 |
| 第2章 扰动后基于PRCE方法低频振荡模式辨识 | 第23-38页 |
| 2.1 前言 | 第23页 |
| 2.2 PRCE方法基本原理 | 第23-26页 |
| 2.3 算法复杂度分析及模型阶数的确定 | 第26-27页 |
| 2.4 16机仿真系统算例 | 第27-36页 |
| 2.5 实测数据算例 | 第36-37页 |
| 2.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 环境激励下基于PRCE方法的低频振荡模式辨识 | 第38-50页 |
| 3.1 前言 | 第38页 |
| 3.2 自由振荡信号提取方法 | 第38页 |
| 3.3 自然激励技术(NExT)原理 | 第38-40页 |
| 3.4 环境激励下基于NExT-PRCE方法的低频振荡模式辨识 | 第40-42页 |
| 3.4.1 仿真系统简介 | 第40页 |
| 3.4.2 仿真思路与参数设置 | 第40-42页 |
| 3.5 随机减量技术技术(RDT)原理 | 第42-43页 |
| 3.6 环境激励下基于RDT-PRCE方法的低频振荡模式辨识 | 第43页 |
| 3.7 环境激励下三种低频振荡模式辨识方法对比 | 第43-49页 |
| 3.7.1 抗噪性比较 | 第44-45页 |
| 3.7.2 时间窗长对结果的影响 | 第45-46页 |
| 3.7.3 实测数据算例对比 | 第46-49页 |
| 3.8 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 基于解耦模式的多机系统振荡源定位方法 | 第50-64页 |
| 4.1 前言 | 第50页 |
| 4.2 多机系统阻尼转矩分析 | 第50-54页 |
| 4.3 基于转矩分解的振荡能量 | 第54-56页 |
| 4.4 算法流程 | 第56页 |
| 4.5 仿真系统算例 | 第56-63页 |
| 4.5.1 4机2区算例 | 第56-60页 |
| 4.5.2 16机系统算例 | 第60-63页 |
| 4.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 附录 | 第71-82页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及申请的专利 | 第82-83页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研工作 | 第83页 |
