基于膜系统下的多目标优化算法的研究与应用
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 第一节 研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| 一、研究背景 | 第10页 |
| 二、研究意义 | 第10-11页 |
| 第二节 相关研究动态 | 第11-13页 |
| 第三节 主要研究内容 | 第13页 |
| 第四节 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第五节 本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 基本理论学习 | 第15-26页 |
| 第一节 多目标优化理论 | 第15-16页 |
| 第二节 膜计算理论 | 第16-20页 |
| 一、膜结构 | 第16-17页 |
| 二、膜的对象多重集和反应规则 | 第17-18页 |
| 三、膜系统形式化的描述 | 第18-20页 |
| 第三节 NSGA-Ⅱ算法的两大机制 | 第20-22页 |
| 第四节 标准萤火虫算法的基本理论 | 第22-25页 |
| 第五节 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于膜算法下的萤火虫算法 | 第26-39页 |
| 第一节 P-MOFA算法设计 | 第26-33页 |
| 一、设计思想 | 第26页 |
| 二、设计方法 | 第26-30页 |
| 三、参数选取 | 第30页 |
| 四、测试函数的验证 | 第30-33页 |
| 第二节 与其他多目标优化算法比较 | 第33-38页 |
| 第三节 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 多目标优化函数的构建 | 第39-44页 |
| 第一节 多目标优化函数的构建 | 第39-41页 |
| 第二节 多目标优化函数的约束条件 | 第41-43页 |
| 第三节 多目标函数的求解过程 | 第43页 |
| 第四节 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 模型优化结果分析 | 第44-54页 |
| 第一节 确定研究对象和基础数据准备 | 第44-49页 |
| 第二节 模型优化结果分析 | 第49-50页 |
| 第三节 系统组件容量与REUR的变化关系 | 第50-52页 |
| 第四节 系统电量平衡分析 | 第52-53页 |
| 第五节 本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录A | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 在读期间完成的研究成果 | 第62-63页 |
