| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第10页 |
| 1.3 电梯应急处置与安全监管研究现状 | 第10-13页 |
| 1.4 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 数据挖掘概述 | 第16-25页 |
| 2.1 数据挖掘的定义 | 第16-17页 |
| 2.2 数据挖掘的任务 | 第17-19页 |
| 2.3 数据挖掘的流程 | 第19-21页 |
| 2.4 数据挖掘常用算法 | 第21-23页 |
| 2.5 数据挖掘工具及应用 | 第23-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 电梯应急处置平台数据准备与统计分析 | 第25-36页 |
| 3.1 数据获取 | 第25-27页 |
| 3.2 数据预处理 | 第27-29页 |
| 3.3 统计分析 | 第29-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 电梯故障率与使用年限关系分析 | 第36-42页 |
| 4.1 研究概述 | 第36-37页 |
| 4.2 电梯故障率的定义 | 第37-38页 |
| 4.3 统计结果与分析 | 第38-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 易发事故电梯属性挖掘 | 第42-49页 |
| 5.1 研究概述 | 第42-43页 |
| 5.2 频繁项集挖掘介绍 | 第43-45页 |
| 5.3 基于人priori算法的易发事故电梯属性挖掘 | 第45-46页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第46-48页 |
| 5.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 电梯事故原因实时预测 | 第49-62页 |
| 6.1 研究概述 | 第49页 |
| 6.2 电梯事故原因实时预测模型构建流程 | 第49-50页 |
| 6.3 数据预处理与特征提取 | 第50-51页 |
| 6.4 基于GBDT算法电梯事故原因实时预测 | 第51-58页 |
| 6.5 实验设计与分析 | 第58-61页 |
| 6.6 本章小结 | 第61-62页 |
| 第七章 研究总结与展望 | 第62-64页 |
| 7.1 研究总结 | 第62页 |
| 7.2 研究展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 作者简介 | 第69页 |