基于智能终端的疲劳驾驶检测系统的研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 疲劳驾驶的研究背景及现状 | 第10-14页 |
| 1.1.1 交通安全与疲劳驾驶 | 第10-12页 |
| 1.1.2 疲劳驾驶应对策略 | 第12-14页 |
| 1.2 安卓系统的普及 | 第14-16页 |
| 1.3 Android编程 | 第16-17页 |
| 1.4 论文的主要工作与结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 基于人脸检测的疲劳驾驶检测技术 | 第19-27页 |
| 2.1 引言 | 第19-20页 |
| 2.2 人脸检测方法 | 第20-21页 |
| 2.3 开源计算机视觉库OpenCV | 第21-25页 |
| 2.4 疲劳驾驶检测算法 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 疲劳驾驶检测系统的整体设计 | 第27-33页 |
| 3.1 系统分析疲劳驾驶的认证方式 | 第27页 |
| 3.2 疲劳驾驶检测系统分析 | 第27-30页 |
| 3.3 系统框架设计 | 第30-31页 |
| 3.4 系统界面设计 | 第31-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 疲劳驾驶检测系统实现 | 第33-49页 |
| 4.1 人脸检测功能实现 | 第33-39页 |
| 4.1.1 分类器的训练 | 第33-36页 |
| 4.1.2 使用分类器进行人脸检测 | 第36-39页 |
| 4.2 人眼检测功能实现 | 第39-40页 |
| 4.3 音频实现 | 第40页 |
| 4.4 疲劳驾驶检测系统的整体实现 | 第40-48页 |
| 4.4.1 权限获取 | 第40-41页 |
| 4.4.2 欢迎界面实现 | 第41-42页 |
| 4.4.3 软件说明界面实现 | 第42-43页 |
| 4.4.4 参数设置界面实现 | 第43页 |
| 4.4.5 其他附加功能实现 | 第43-47页 |
| 4.4.6 语音提示功能实现 | 第47页 |
| 4.4.7 连续驾驶时间监测 | 第47-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 系统测试 | 第49-55页 |
| 5.1 软件调试 | 第49-53页 |
| 5.2 系统性能测试 | 第53-54页 |
| 5.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 结论与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 全文总结 | 第55页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读硕士期间取得的研究成果 | 第61页 |
