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社会化问答社区的内容抽取研究--以“百度知道”为例

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究综述第10-14页
        1.2.1 社会化问答社区研究第10-11页
        1.2.2 Web信息抽取研究第11-12页
        1.2.3 问答质量评估第12-14页
    1.3 论文的研究内容第14-15页
    1.4 论文的组织结构第15-16页
第二章 内容抽取相关理论研究及技术基础第16-21页
    2.1 社会化问答社区相关理论第16-17页
    2.2 网络爬虫第17-18页
    2.3 SVM分类第18-19页
    2.4 本章小结第19-21页
第三章 社会化问答社区结构分析第21-31页
    3.1 社会化问答社区的发展第21-22页
    3.2 “百度知道”结构分析第22-27页
        3.2.1 “百度知道”的构成分析第22-23页
        3.2.2 “百度知道”的分类体系分析第23页
        3.2.3 “百度知道”运行机制分析第23-25页
        3.2.4 “百度知道”激励机制分析第25-27页
    3.3 “百度知道”页面特征分析第27-29页
    3.4 本章小结第29-31页
第四章 社会化问答社区内容抽取研究第31-40页
    4.1 需求分析第31页
    4.2 社会化问答社区内容抽取研究的技术方案第31-32页
    4.3 数据库设计第32-35页
    4.4 功能模块第35-37页
        4.4.1 抽取信息采集模块第35-36页
        4.4.2 内容抽取模块第36-37页
    4.5 实验结果及分析第37-38页
    4.6 本章小结第38-40页
第五章 社会化问答社区问答质量评价分析第40-47页
    5.1 引言第40页
    5.2 人工标注分析第40-41页
    5.3 社会化问答社区问答对质量特征分析第41-43页
        5.3.1 社会化问答社区问答对特征集第41-42页
        5.3.2 社会化问答社区质量分类方法第42-43页
    5.4 实验结果分析第43-45页
        5.4.1 人工标注结果第43-44页
        5.4.2 质量分类结果第44-45页
    5.5 本章小结第45-47页
第六章 总结与展望第47-50页
    6.1 研究总结第47-48页
    6.2 研究展望第48-50页
参考文献第50-53页
附录第53-57页
攻读学位期间参与科研项目第57-58页
致谢第58页

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