无线传感器网络三维节点定位优化算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 无线传感器网络的发展和国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 无线传感器网络存在的机遇与挑战 | 第14-16页 |
| 1.3.1 机遇 | 第14-16页 |
| 1.3.2 技术上的挑战 | 第16页 |
| 1.4 论文的主要工作和结构安排 | 第16-19页 |
| 第2章 无线传感器网络 | 第19-26页 |
| 2.1 无线传感器网络系统结构 | 第19-20页 |
| 2.2 传感器节点结构 | 第20-21页 |
| 2.3 无线传感器网络的特征 | 第21-22页 |
| 2.4 无线传感器网络的核心支撑技术 | 第22-23页 |
| 2.5 无线传感器网络体系结构设计要素 | 第23-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 无线传感器网络节点定位 | 第26-39页 |
| 3.1 无线传感器网络三维节点定位概述 | 第26-27页 |
| 3.2 节点位置的计算 | 第27-32页 |
| 3.2.1 几种常见的测距方法 | 第27-29页 |
| 3.2.2 节点位置的计算方法 | 第29-32页 |
| 3.3 定位算法的评价标准 | 第32-33页 |
| 3.4 典型的定位算法 | 第33-38页 |
| 3.4.1 AHLos算法 | 第33-34页 |
| 3.4.2 基于AOA的APS算法 | 第34-36页 |
| 3.4.3 RADAR算法 | 第36页 |
| 3.4.4 质心算法 | 第36-37页 |
| 3.4.5 APIT算法 | 第37-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于智能优化的三维节点定位算法 | 第39-59页 |
| 4.1 三维节点定位优化数学模型的提出 | 第39-41页 |
| 4.1.1 极大似然估计算法缺点分析 | 第39页 |
| 4.1.2 三维节点定位优化数学模型的提出 | 第39-40页 |
| 4.1.3 算法的衡量标准 | 第40-41页 |
| 4.2 基于模拟退火优化的三维节点定位算法 | 第41-49页 |
| 4.2.1 模拟退火算法描述 | 第41-42页 |
| 4.2.2 基于模拟退火优化的三维节点定位算法 | 第42-43页 |
| 4.2.3 仿真实验和结果分析 | 第43-49页 |
| 4.3 基于遗传算法优化的三维节点定位算法 | 第49-58页 |
| 4.3.1 遗传算法描述 | 第49-50页 |
| 4.3.2 基于遗传算法优化的三维节点定位算法 | 第50-52页 |
| 4.3.3 仿真实验和结果分析 | 第52-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 总结 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
