| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 引言 | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| ·课题研究背景 | 第8-14页 |
| ·技术背景 | 第8-11页 |
| ·应用背景 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·研究的目的和意义 | 第14-15页 |
| ·研究思路 | 第15-16页 |
| ·技术线路 | 第16-17页 |
| ·论文结构 | 第17-18页 |
| 第二章 数据挖掘和客户关系管理的基本理论 | 第18-30页 |
| ·数据挖掘的基本理论 | 第18-24页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘的基本步骤 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘的常用技术 | 第20-21页 |
| ·数据挖掘的常用工具 | 第21-23页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第23-24页 |
| ·客户关系管理的基本理论 | 第24-27页 |
| ·客户关系管理的基本概念 | 第24-26页 |
| ·客户关系管理的体系结构 | 第26-27页 |
| ·客户关系管理中的数据挖掘理论 | 第27-29页 |
| ·客户关系管理中的数据挖掘的体系结构 | 第27-28页 |
| ·客户关系管理中数据挖掘的过程 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 会员制图书零售业客户关系管理的系统目标功能与架构 | 第30-40页 |
| ·会员制图书零售业客户关系管理目标 | 第30-31页 |
| ·会员制图书零售业客户关系管理功能 | 第31-35页 |
| ·会员制图书零售业客户关系管理架构 | 第35-39页 |
| ·会员制图书零售业客户关系管理系统分层结构 | 第35-37页 |
| ·会员制图书零售业客户关系管理系统功能模块 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 会员制图书零售业客户关系管理中数据挖掘应用 | 第40-78页 |
| ·相关数据挖掘算法介绍 | 第40-43页 |
| ·聚类 | 第40-41页 |
| ·关联 | 第41-43页 |
| ·基于关联规则的会员个性化图书推荐 | 第43-53页 |
| ·目的和意义 | 第43-44页 |
| ·数据准备和预处理 | 第44-46页 |
| ·关联规则算法比较与选择 | 第46页 |
| ·挖掘计算的步骤与实现 | 第46-50页 |
| ·关联规则库的生成 | 第50-52页 |
| ·结果与讨论 | 第52-53页 |
| ·建议 | 第53页 |
| ·基于数据挖掘技术的会员购买贡献度分析 | 第53-63页 |
| ·目的和意义 | 第53页 |
| ·数据准备和预处理 | 第53-56页 |
| ·选择算法及建立模型 | 第56-57页 |
| ·实际数据分析及模型评估 | 第57-62页 |
| ·结果与讨论 | 第62页 |
| ·建议 | 第62-63页 |
| ·会员注册时感兴趣图书类别真实度评估 | 第63-77页 |
| ·目的和意义 | 第63页 |
| ·数据准备和预处理 | 第63-67页 |
| ·选择算法及建立模型 | 第67-68页 |
| ·实际数据分析及模型评估 | 第68-75页 |
| ·结果与讨论 | 第75-76页 |
| ·建议 | 第76-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第五章 总结 | 第78-81页 |
| ·全文总结 | 第78-79页 |
| ·本文特点 | 第79-80页 |
| ·研究展望 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-83页 |