| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 流形学习概述 | 第8-14页 |
| ·流形学习概念 | 第8-9页 |
| ·流形学习常用算法综述 | 第9-11页 |
| ·流形学习的一些问题 | 第11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-14页 |
| 第二章 流形间度量学习和步态识别 | 第14-31页 |
| ·切距离概述 | 第14-16页 |
| ·步态识别综述 | 第16-18页 |
| ·基于切距离的步态原型学习算法 | 第18-28页 |
| ·动机及算法简介 | 第18页 |
| ·TDIFL算法 | 第18-25页 |
| ·实验 | 第25-28页 |
| ·总结及展望 | 第28-31页 |
| 第三章 基于非监督和监督流形学习的维数约减 | 第31-57页 |
| ·流形学习及维数约简 | 第31-33页 |
| ·黎曼流形上的保距学习 | 第33-48页 |
| ·动机 | 第33-34页 |
| ·多重线性张量基础 | 第34-35页 |
| ·黎曼流形上的保距学-TRIMAP算法 | 第35-41页 |
| ·实验 | 第41-44页 |
| ·本节小节 | 第44-48页 |
| ·基于图嵌入的自动维数约简 | 第48-55页 |
| ·动机 | 第48页 |
| ·图嵌入维数约简框架 | 第48-50页 |
| ·基于图嵌入的自动维数约简-MTP算法 | 第50-53页 |
| ·实验 | 第53-55页 |
| ·总结及展望 | 第55-57页 |
| 第四章 基于核方法的半监督流形学 | 第57-80页 |
| ·半监督学习介绍 | 第57-59页 |
| ·核方法介绍 | 第59-61页 |
| ·ENPAKL:一个对约束个数不敏感的快速非参核学习算法 | 第61-78页 |
| ·动机 | 第61-62页 |
| ·核学习及其应用的一些相关工作 | 第62-63页 |
| ·ENPAKL框架的提出 | 第63-68页 |
| ·ENPAKL的快速学习算法 | 第68-73页 |
| ·实验 | 第73-78页 |
| ·总结及展望 | 第78-80页 |
| 第五章 结束语 | 第80-82页 |
| ·论文的主要成果 | 第80-81页 |
| ·算法存在的一些问题 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
| 科研成果:论文及专利 | 第94-95页 |
| 研究生阶段的奖励 | 第95-96页 |