| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 植物根系分析系统的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 植物根系图像分割技术研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文研究的目的和主要内容 | 第12页 |
| 1.3.1 本文的研究目的 | 第12页 |
| 1.3.2 本文的研究内容 | 第12页 |
| 1.4 论文的章节安排 | 第12-14页 |
| 2 植物根系图像分割理论基础 | 第14-22页 |
| 2.1 植物根系图像简介 | 第14页 |
| 2.2 图像分割的定义 | 第14-15页 |
| 2.3 常用的图像分割方法 | 第15-19页 |
| 2.3.1 基于阈值的分割方法 | 第15-16页 |
| 2.3.2 基于区域特性的分割方法 | 第16-17页 |
| 2.3.3 基于边缘的分割方法 | 第17页 |
| 2.3.4 基于特定理论的图像分割 | 第17-19页 |
| 2.4 图像分割算法的技术评价 | 第19-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 植物根系图像中根系的自动分割方法 | 第22-37页 |
| 3.1 引言 | 第22-23页 |
| 3.2 根系图像增强 | 第23-26页 |
| 3.2.1 图像增强方法 | 第23-24页 |
| 3.2.2 基于高斯匹配滤波器的植物根系图像增强 | 第24-26页 |
| 3.3 基于 HESSIAN 矩阵的根系中心线的提取 | 第26-30页 |
| 3.3.1 Hessian 矩阵原理 | 第26-28页 |
| 3.3.2 基于 Hessian 矩阵的中心线提取 | 第28-30页 |
| 3.4 根系中心线端点检测 | 第30-31页 |
| 3.5 根系中心线各像素方向计算 | 第31页 |
| 3.6 根系像素的检测 | 第31-32页 |
| 3.7 算法实现流程 | 第32-33页 |
| 3.8 实验结果及分析 | 第33-36页 |
| 3.8.1 实验环境配置 | 第33页 |
| 3.8.2 实验分割结果 | 第33-34页 |
| 3.8.3 算法性能量化分析 | 第34-36页 |
| 3.9 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 植物根系图像处理及定量分析系统的设计与实现 | 第37-50页 |
| 4.1 根系形态分析及参数测量 | 第37-39页 |
| 4.1.1 根系形态的静态参数 | 第37-39页 |
| 4.1.2 根系形态的动态参数 | 第39页 |
| 4.2 系统结构框架 | 第39-42页 |
| 4.2.1 系统功能模块 | 第39-41页 |
| 4.2.2 系统功能详细介绍 | 第41-42页 |
| 4.3 系统功能模块实现 | 第42-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 5 工作总结与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 工作总结 | 第50-51页 |
| 5.2 工作展望 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 附录 | 第57页 |