| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文概览 | 第12-15页 |
| 第二章 确定性有穷自动机最小化算法概述及实现 | 第15-25页 |
| 2.1 正则表达式的相关概念 | 第15-16页 |
| 2.2 基于 DFA 的正则表达式匹配算法 | 第16-18页 |
| 2.3 确定性有穷自动机最小化算法 | 第18-23页 |
| 2.3.1 DFA 最小化的理论分析 | 第18-20页 |
| 2.3.2 DFA 最小化的算法 | 第20-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 基于字符集压缩的 DFA 压缩算法 | 第25-35页 |
| 3.1 问题描述 | 第25-28页 |
| 3.1.1 单条正则表达式构建 DFA 产生的状态爆炸 | 第25-27页 |
| 3.1.2 多条正则表达式构建 DFA 产生的状态爆炸 | 第27-28页 |
| 3.2 单个 DFA 的字符集预编码方法 | 第28-31页 |
| 3.3 多个 DFA 的字符映射表的压缩方法 | 第31-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于层次聚类方法的 DFA 状态数压缩算法 | 第35-47页 |
| 4.1 概述 | 第35-37页 |
| 4.2 DFA 状态聚类算法 | 第37-45页 |
| 4.2.1 层次聚类的基本概念 | 第38页 |
| 4.2.2 改进的层次聚类方法 | 第38-42页 |
| 4.2.3 构建公共状态表 | 第42-43页 |
| 4.2.4 压缩后的 DFA 模型 | 第43-45页 |
| 4.3 实验评估 | 第45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-47页 |
| 第五章 Snort 规则的解析 | 第47-57页 |
| 5.1 Snort 规则概述 | 第47-49页 |
| 5.2 原始 Snort 规则链表结构的分析 | 第49-51页 |
| 5.3 存储关键选项的数据结构设计 | 第51-54页 |
| 5.4 模式选项提取方法 | 第54页 |
| 5.5 本章小结 | 第54-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 论文总结 | 第57-58页 |
| 6.2 不足与展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
