汉语逗号与冒号的自动分类识别研究
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 篇章分析发展 | 第12-13页 |
| 1.2.2 标点符号研究 | 第13-15页 |
| 1.3 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 相关知识介绍 | 第17-23页 |
| 2.1 文本表示模型 | 第17-18页 |
| 2.2 相关分类模型工具 | 第18-21页 |
| 2.2.1 最大熵分类器 | 第18-20页 |
| 2.2.2 条件随机场模型 | 第20-21页 |
| 2.3 常用性能评价标准 | 第21-23页 |
| 第3章 基于分词与词性标注的汉语逗号分类 | 第23-38页 |
| 3.1 问题描述 | 第23-24页 |
| 3.2 逗号分类标准 | 第24-28页 |
| 3.3 逗号自动分类方法 | 第28-32页 |
| 3.3.1 分类工具及流程图 | 第28页 |
| 3.3.2 特征提取 | 第28-32页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第32-37页 |
| 3.4.1 实验数据 | 第32页 |
| 3.4.2 实验结果 | 第32-35页 |
| 3.4.3 错误分析 | 第35-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 汉语冒号标注与自动识别方法研究 | 第38-49页 |
| 4.1 问题描述 | 第38-39页 |
| 4.2 语料标注与分析 | 第39-43页 |
| 4.2.1 语料介绍 | 第39-40页 |
| 4.2.2 标注体系 | 第40-41页 |
| 4.2.3 标注方法 | 第41-42页 |
| 4.2.4 语料统计 | 第42页 |
| 4.2.5 预处理 | 第42-43页 |
| 4.3 冒号自动识别方法 | 第43-45页 |
| 4.3.1 基于规则的冒号识别方法 | 第44-45页 |
| 4.3.2 基于上下文特征的最大熵分类方法 | 第45页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第45-48页 |
| 4.4.1 实验数据 | 第45-46页 |
| 4.4.2 实验结果 | 第46-47页 |
| 4.4.3 语料分析 | 第47-48页 |
| 4.4.4 错误分析 | 第48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 添加其他标点分类标签为特征的逗号分类 | 第49-62页 |
| 5.1 问题描述 | 第49-52页 |
| 5.2 冒号语料实验数据 | 第52-53页 |
| 5.3 添加冒号分类标签特征的实验结果及分析 | 第53-56页 |
| 5.3.1 冒号语料的实验结果 | 第53-54页 |
| 5.3.2 全体语料的实验结果 | 第54-56页 |
| 5.3.3 边界识别 | 第56页 |
| 5.4 分号语料的实验数据 | 第56-57页 |
| 5.5 添加分号分类标签特征的实验及分析 | 第57-60页 |
| 5.5.1 分号语料的实验结果 | 第57-58页 |
| 5.5.2 全体语料的实验结果 | 第58-60页 |
| 5.6 同时添加冒号与分号分类标签特征的实验 | 第60-61页 |
| 5.7 本章小结 | 第61-62页 |
| 第6章 总结与展望 | 第62-65页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第62-63页 |
| 6.2 下一步工作展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第70页 |
| 攻读学位期间参与的科研项目 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
