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光伏发电系统并网相关技术研究

摘要第7-8页
ABSTRACT第8-9页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
    1.2 光伏发电发展现状第11-13页
        1.2.1 国外发展现状第11-12页
        1.2.2 国内发展现状第12-13页
    1.3 本文主要内容及结构第13-15页
第二章 光伏并网发电相关基础第15-25页
    2.1 光伏电池及其工作原理第15-18页
        2.1.1 光伏电池的基本工作原理第15页
        2.1.2 光伏电池的基本特性第15-18页
    2.2 光伏并网及光伏电站分类第18-20页
        2.2.1 光伏并网工作原理第18页
        2.2.2 光伏电站的结构和分类第18-19页
        2.2.3 并网光伏发电系统的特点第19-20页
    2.3 光伏并网对电力系统的影响第20-24页
        2.3.1 对电气一次系统的影响第20页
        2.3.2 对电能质量的影响第20-21页
        2.3.3 对继电保护的影响第21-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第三章 光伏并网相关技术研究第25-35页
    3.1 逆变器控制策略第25-26页
    3.2 最大功率点跟踪策略第26-29页
        3.2.1 定电压跟踪第26-27页
        3.2.2 功率反馈法第27页
        3.2.3 扰动观测法第27-28页
        3.2.4 电导增量法第28-29页
    3.3 孤岛检测技术第29-32页
        3.3.1 孤岛检测目的和意义第29页
        3.3.2 无源检测法第29-31页
        3.3.3 有源检测法第31-32页
    3.4 低电压穿越技术第32-34页
        3.4.1 低电压穿越能力的要求第32-33页
        3.4.2 低电压穿越控制策略第33-34页
    3.5 本章小结第34-35页
第四章 基于虚拟同步机的光伏并网系统仿真与算法研究第35-55页
    4.1 光伏电池仿真模型研究及其分析第35-38页
        4.1.1 光伏电池的仿真模型第35-37页
        4.1.2 光伏电池的仿真结果分析第37-38页
    4.2 最大功率点跟踪仿真模型及其分析第38-42页
        4.2.1 传统扰动观察法及其不足第38-39页
        4.2.2 改进的扰动观察法第39-40页
        4.2.3 基于改进扰动观测法的MPPT仿真模型第40-41页
        4.2.4 基于改进扰动观测法的MPPT仿真分析第41-42页
    4.3 基于虚拟同步机的逆变器控制算法第42-48页
        4.3.1 有功频率特性的控制算法第42-43页
        4.3.2 无功电压特性的控制算法第43-44页
        4.3.3 逆变器整体控制算法第44-45页
        4.3.4 基于虚拟同步机的逆变器控制仿真模型第45页
        4.3.5 基于虚拟同步机的逆变器输出仿真分析第45-48页
    4.4 基于虚拟同步机的低电压穿越控制第48-53页
        4.4.1 传统的低电压穿越控制方法第48页
        4.4.2 虚拟同步机平衡电流控制及其不足第48-49页
        4.4.3 基于平滑切换的虚拟同步机低电压穿越控制第49-51页
        4.4.4 基于平滑切换的虚拟同步机低电压穿越仿真第51-53页
    4.5 本章小结第53-55页
第五章 光伏发电系统并网实例研究及其仿真分析第55-64页
    5.1 实例研究的光伏电站第55-56页
        5.1.1 桃村光伏电站简介第55页
        5.1.2 桃村光伏电站并网方案第55-56页
    5.2 桃村光伏电站的整体仿真模型建立第56-58页
        5.2.1 分项仿真模型与算法模型搭接第56-57页
        5.2.2 桃村光伏电站整体仿真模型第57-58页
    5.3 桃村光伏电站并网运行特性仿真分析第58-61页
        5.3.1 光伏电站并网的潮流分析第58-60页
        5.3.2 光伏电站并网短路电流分析第60-61页
    5.4 桃村光伏电站并网输出特性仿真分析第61-63页
        5.4.1 光伏并网的电压无功控制仿真及其分析第61-62页
        5.4.2 光伏并网的有功输出特性仿真及其分析第62-63页
    5.5 本章小结第63-64页
第六章 结论与展望第64-66页
    6.1 结论第64-65页
    6.2 展望第65-66页
参考文献第66-70页
致谢第70-71页
附件第71页

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