基于ARM的车流量视频检测技术的研究及实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 本文研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 主要研究内容和结构 | 第12-14页 |
| 第2章 运动目标检测和统计 | 第14-30页 |
| 2.1 视频图像的预处理 | 第14-19页 |
| 2.1.1 视频图像的滤波 | 第14-15页 |
| 2.1.2 彩色图像的灰度化 | 第15-16页 |
| 2.1.3 灰度图像二值化 | 第16-19页 |
| 2.2 车辆目标的检测 | 第19-23页 |
| 2.2.1 路面标记法 | 第19页 |
| 2.2.2 差分法 | 第19-22页 |
| 2.2.3 vibe 算法 | 第22-23页 |
| 2.3 运动车辆阴影的检测 | 第23-27页 |
| 2.3.1 阴影的概念 | 第23-24页 |
| 2.3.2 基于 HSV 颜色空间的阴影检测 | 第24-25页 |
| 2.3.3 二值化图像的形态学处理 | 第25-27页 |
| 2.4 车流量的计数方法 | 第27-29页 |
| 2.4.1 区域标记计数方法 | 第27-28页 |
| 2.4.2 虚拟检测线的计数方法 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 系统总体方案设计及硬件设计 | 第30-40页 |
| 3.1 系统的总体结构 | 第30-31页 |
| 3.2 ARM 处理器 | 第31-33页 |
| 3.2.1 ARM 微处理器简介 | 第31-32页 |
| 3.2.2 S5PV210 | 第32-33页 |
| 3.3 图像采集模块 | 第33页 |
| 3.4 数据传输模块 | 第33-35页 |
| 3.5 显示模块 | 第35-36页 |
| 3.5.1 液晶屏的显示 | 第35页 |
| 3.5.2 数目管的显示 | 第35-36页 |
| 3.6 存储模块 | 第36-38页 |
| 3.6.1 Cache 与主存 | 第37页 |
| 3.6.2 辅助存储器 | 第37-38页 |
| 3.7 本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 系统的软件设计 | 第40-56页 |
| 4.1 嵌入式系统概述 | 第40-42页 |
| 4.1.1 嵌入式系统定义 | 第40页 |
| 4.1.2 嵌入式的特点 | 第40-41页 |
| 4.1.3 嵌入式系统的构成 | 第41页 |
| 4.1.4 常见的嵌入式系统 | 第41-42页 |
| 4.2 系统的开发软件 Qt | 第42-45页 |
| 4.2.1 Qt 概述 | 第42-43页 |
| 4.2.2 Qt 的交叉编译 | 第43-44页 |
| 4.2.3 信号与槽 | 第44页 |
| 4.2.4 多线程 | 第44-45页 |
| 4.3 图像处理函数库 OpenCV | 第45-46页 |
| 4.3.1 OpenCV 概述 | 第45-46页 |
| 4.3.2 OpenCV 库在 ARM 上的移植 | 第46页 |
| 4.4 系统软件总体设计 | 第46-47页 |
| 4.5 ARM 处理器的程序设计 | 第47-51页 |
| 4.5.1 图像的采集 | 第47-48页 |
| 4.5.2 图像的处理 | 第48-49页 |
| 4.5.3 图像的显示 | 第49-50页 |
| 4.5.4 数据的发送 | 第50-51页 |
| 4.6 89C52 单片机的程序设计 | 第51-54页 |
| 4.6.1 数据的接收 | 第52-53页 |
| 4.6.2 数据的显示 | 第53-54页 |
| 4.7 本章小结 | 第54-56页 |
| 第5章 系统的测试 | 第56-62页 |
| 5.1 ARM 端应用程序的测试 | 第56-60页 |
| 5.2 单片机显示的测试 | 第60页 |
| 5.3 系统的总体测试 | 第60-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第6章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 总结 | 第62页 |
| 6.2 展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 作者简介 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
