超市供应链管理系统设计及其性能优化
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-16页 |
1.1 选题背景和研究意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
1.3 研究内容 | 第14页 |
1.4 本文结构 | 第14-15页 |
1.5 本章小结 | 第15-16页 |
第二章 供应链管理下的库存问题及 BP 神经网络 | 第16-32页 |
2.1 供应链和供应链管理简介 | 第16-18页 |
2.1.1 供应链和供应链管理的背景 | 第16-17页 |
2.1.2 供应链和供应链管理的概念 | 第17-18页 |
2.1.3 供应链管理的内容 | 第18页 |
2.2 库存控制理论 | 第18-20页 |
2.2.1 库存和库存控制的概念 | 第18-19页 |
2.2.2 库存管理系统的组成 | 第19页 |
2.2.3 库存的作用 | 第19-20页 |
2.2.4 库存的分类 | 第20页 |
2.3 供应链管理环境下的库存问题 | 第20-21页 |
2.4 神经网络简介 | 第21-26页 |
2.4.1 神经网络的发展 | 第22-23页 |
2.4.2 神经网络的概念 | 第23-25页 |
2.4.3 神经网络的特点 | 第25-26页 |
2.5 BP 神经网络简介 | 第26-31页 |
2.5.1 BP 神经网络定义 | 第26页 |
2.5.2 BP 神经网络的拓扑结构 | 第26-27页 |
2.5.3 BP 神经网络特点 | 第27页 |
2.5.4 BP 神经网络工作原理 | 第27-28页 |
2.5.5 BP 神经网络的算法过程 | 第28-30页 |
2.5.6 BP 神经网络缺点 | 第30-31页 |
2.6 本章小结 | 第31-32页 |
第三章 超市供应链系统分析与总体设计 | 第32-56页 |
3.1 系统体系结构 | 第32-33页 |
3.1.1 系统软件体系结构 | 第32-33页 |
3.1.2 系统硬件体系结构 | 第33页 |
3.2 系统可行性分析 | 第33-34页 |
3.2.1 技术可行性 | 第33-34页 |
3.2.2 经济可行性 | 第34页 |
3.3 系统需求分析 | 第34-39页 |
3.3.1 工作流程分析 | 第34-35页 |
3.3.2 数据流程分析 | 第35页 |
3.3.3 业务流程分析 | 第35-39页 |
3.4 系统模块具体分析 | 第39-43页 |
3.5 系统用例图 | 第43-45页 |
3.6 系统 ER 图 | 第45-46页 |
3.7 系统表结构设计 | 第46-54页 |
3.8 系统关系数据模型 | 第54-55页 |
3.9 本章小结 | 第55-56页 |
第四章 超市供应链系统实现及系统测试 | 第56-70页 |
4.1 超市供应链系统开发平台 | 第56页 |
4.2 超市供应链系统具体设计 | 第56-65页 |
4.2.1 超市供应链系统登陆界面设计 | 第57-59页 |
4.2.2 超市供应链系统入货登记界面设计 | 第59-61页 |
4.2.3 超市供应链系统出货登记界面设计 | 第61-63页 |
4.2.4 超市供应链系统库存记录界面设计 | 第63-65页 |
4.3 系统测试与分析 | 第65-69页 |
4.3.1 登陆界面测试 | 第66-68页 |
4.3.2 数据链接测试 | 第68页 |
4.3.3 统计分析测试 | 第68-69页 |
4.4 本章小结 | 第69-70页 |
第五章 超市供应链系统性能优化设计 | 第70-84页 |
5.1 超市供应链系统出现的问题 | 第70页 |
5.2 微观经济学经济进货量模型 | 第70-73页 |
5.3 BP 神经网络算法的选择 | 第73-83页 |
5.3.1 BP 网络应用于库存控制的可行性分析 | 第73-74页 |
5.3.2 建立库存控制 BP 神经网络模型 | 第74页 |
5.3.3 影响超市库存控制的因素以及样本的选取 | 第74-77页 |
5.3.4 预测模型的建立 | 第77-81页 |
5.3.5 结果分析 | 第81-83页 |
5.4 本章小结 | 第83-84页 |
第六章 总结与展望 | 第84-86页 |
6.1 论文总结 | 第84-85页 |
6.2 展望 | 第85-86页 |
参考文献 | 第86-90页 |
致谢 | 第90-91页 |
附录 | 第91-100页 |
攻读学位期间主要的研究成果 | 第100页 |