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加密域中图像的参数自适应有损压缩方法研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第10-11页
    1.2 加密域图像的压缩第11-12页
    1.3 加密域图像压缩的现状第12-13页
    1.4 本文的主要研究内容和组织结构第13-15页
第2章 相关工作介绍第15-23页
    2.1 引言第15页
    2.2 分布式信源编码(DISTRIBUTED SOURCE CODING)第15-17页
        2.2.1 基于 Slepain-Wolf 理论的无损压缩第15-17页
        2.2.2 基于 Wyner-Ziv 理论的有损压缩第17页
    2.3 张新鹏方法简介第17-21页
        2.3.1 图像的加密第18页
        2.3.2 加密图像的压缩第18-20页
        2.3.3 图像的重建第20-21页
    2.4 本章小结第21-23页
第3章 基于纹理分等级的加密域中图像的有损压缩方法研究第23-35页
    3.1 引言第23页
    3.2 总体大致流程第23-24页
    3.3 预处理第24-26页
        3.3.1 预处理的大致流程第24-26页
        3.3.2 纹理等级衡量标准的选取第26页
        3.3.3 纹理等级矩阵对压缩率的影响第26页
    3.4 预处理后图像的加密第26-29页
        3.4.1 加密算法的选择第26-28页
        3.4.2 预处理后图像的加密流程第28-29页
    3.5 加密域图像的压缩第29-31页
    3.6 图像重建第31-34页
    3.7 本章小结第34-35页
第4章 加密域中图像的参数自适应有损压缩方法研究第35-44页
    4.1 引言第35页
    4.2 自适应参数选择中的因变量第35-37页
        4.2.1 因变量的选取第35-36页
        4.2.2 因变量的取值范围第36-37页
    4.3 自适应参数选择中的自变量第37页
    4.4 自适参数的训练方法第37-40页
    4.5 加密域中图像的参数自适应有损压缩方法大致流程第40页
        4.5.1 发送方第40页
        4.5.2 网络服务提供者第40页
        4.5.3 接收端第40页
    4.6 实验结果与分析第40-43页
    4.7 本章小结第43-44页
结论第44-45页
参考文献第45-48页
攻读学位期间发表的论文及其它成果第48-50页
致谢第50页

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