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基于WEKA平台的山西省地质灾害易发性评价研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 选题的背景及意义第11-12页
        1.1.1 选题背景第11-12页
        1.1.2 选题意义第12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
        1.2.1 国外研究现状第12-13页
        1.2.2 国内研究现状第13-14页
    1.3 论文主要研究内容及路线第14-17页
        1.3.1 论文主要研究内容第15-16页
        1.3.2 技术路线图第16-17页
第二章 数据源及研究区概况第17-35页
    2.1 数据源第17页
    2.2 灾害分布特征第17-18页
    2.3 灾害孕育背景第18-35页
        2.3.1 地形第19-20页
        2.3.2 地貌类型第20-23页
        2.3.3 岩土体类型第23-26页
        2.3.4 地质构造第26-30页
        2.3.5 地震动峰值加速度第30-32页
        2.3.6 降水量第32-35页
第三章 DBSCAN与C4.5的融合第35-45页
    3.1 决策树算法第35页
    3.2 C4.5算法第35-38页
        3.2.1 算法原理第36-37页
        3.2.2 算法优点第37-38页
        3.2.3 算法缺点第38页
    3.3 基于密度的DBSCAN聚类算法第38-40页
        3.3.1 算法原理第38-40页
        3.3.2 算法优缺点第40页
    3.4 DBSCAN与C4.5的融合改进第40-42页
        3.4.1 融合的原因第40-41页
        3.4.2 改进算法的步骤第41-42页
        3.4.3 改进算法的优点第42页
    3.5 WEKA平台下的实现第42-45页
        3.5.1 平台功能介绍第42-43页
        3.5.2 算法实现第43-45页
第四章 地质灾害易发性评价第45-61页
    4.1 评价因子选取第45页
    4.2 基于WEKA的连续数值型因子分级第45-54页
        4.2.1 坡度分级第45-49页
        4.2.2 降雨量分级第49-51页
        4.2.3 可靠性分析第51-54页
    4.3 离散型因子属性分级第54-56页
    4.4 构建决策树第56-58页
    4.5 建立易发区第58-59页
    4.6 评价结果精度分析第59-61页
第五章 结论与展望第61-63页
    5.1 结论第61页
    5.2 展望第61-63页
参考文献第63-67页
致谢第67-69页
攻读硕士期间发表的学术论文第69页

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