基于WEKA平台的山西省地质灾害易发性评价研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 选题的背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文主要研究内容及路线 | 第14-17页 |
| 1.3.1 论文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 技术路线图 | 第16-17页 |
| 第二章 数据源及研究区概况 | 第17-35页 |
| 2.1 数据源 | 第17页 |
| 2.2 灾害分布特征 | 第17-18页 |
| 2.3 灾害孕育背景 | 第18-35页 |
| 2.3.1 地形 | 第19-20页 |
| 2.3.2 地貌类型 | 第20-23页 |
| 2.3.3 岩土体类型 | 第23-26页 |
| 2.3.4 地质构造 | 第26-30页 |
| 2.3.5 地震动峰值加速度 | 第30-32页 |
| 2.3.6 降水量 | 第32-35页 |
| 第三章 DBSCAN与C4.5的融合 | 第35-45页 |
| 3.1 决策树算法 | 第35页 |
| 3.2 C4.5算法 | 第35-38页 |
| 3.2.1 算法原理 | 第36-37页 |
| 3.2.2 算法优点 | 第37-38页 |
| 3.2.3 算法缺点 | 第38页 |
| 3.3 基于密度的DBSCAN聚类算法 | 第38-40页 |
| 3.3.1 算法原理 | 第38-40页 |
| 3.3.2 算法优缺点 | 第40页 |
| 3.4 DBSCAN与C4.5的融合改进 | 第40-42页 |
| 3.4.1 融合的原因 | 第40-41页 |
| 3.4.2 改进算法的步骤 | 第41-42页 |
| 3.4.3 改进算法的优点 | 第42页 |
| 3.5 WEKA平台下的实现 | 第42-45页 |
| 3.5.1 平台功能介绍 | 第42-43页 |
| 3.5.2 算法实现 | 第43-45页 |
| 第四章 地质灾害易发性评价 | 第45-61页 |
| 4.1 评价因子选取 | 第45页 |
| 4.2 基于WEKA的连续数值型因子分级 | 第45-54页 |
| 4.2.1 坡度分级 | 第45-49页 |
| 4.2.2 降雨量分级 | 第49-51页 |
| 4.2.3 可靠性分析 | 第51-54页 |
| 4.3 离散型因子属性分级 | 第54-56页 |
| 4.4 构建决策树 | 第56-58页 |
| 4.5 建立易发区 | 第58-59页 |
| 4.6 评价结果精度分析 | 第59-61页 |
| 第五章 结论与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 结论 | 第61页 |
| 5.2 展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第69页 |
