基于免疫系统的锅炉蒸汽温度控制
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| ·选题背景 | 第7-8页 |
| ·研究目的和意义 | 第8-9页 |
| ·热工过程控制的研究现状 | 第9-11页 |
| ·神经网络控制在锅炉蒸汽温度系统中的应用 | 第9页 |
| ·预测控制在锅炉蒸汽温度系统中的应用 | 第9-10页 |
| ·遗传算法在锅炉蒸汽温度系统中的应用 | 第10页 |
| ·模糊控制在锅炉蒸汽温度系统中的应用 | 第10-11页 |
| ·人工免疫系统的研究现状 | 第11-12页 |
| ·人工免疫网络 | 第11页 |
| ·人工免疫算法 | 第11-12页 |
| ·论文完成的工作 | 第12-13页 |
| 2 锅炉蒸汽温度模型的分析与建立 | 第13-21页 |
| ·建立数学模型的要求 | 第13页 |
| ·建立模型的方法 | 第13-14页 |
| ·蒸汽温度对象的模型建立及动态特性分析 | 第14-20页 |
| ·锅炉蒸汽负荷变化时过热气温对象的动态特性 | 第14-15页 |
| ·烟气量扰动时过热汽温对象的动态特性 | 第15-17页 |
| ·喷水量变化时过热气温对象的动态特性 | 第17-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 3 锅炉蒸汽温度的串级控制 | 第21-26页 |
| ·锅炉蒸汽温度串级控制系统分析 | 第21-23页 |
| ·锅炉蒸汽温度串级控制系统参数的整定 | 第23-24页 |
| ·过热温度串级控制系统模型的确立 | 第23页 |
| ·两步整定法整定控制器参数 | 第23-24页 |
| ·控制器参数的确定及其MATLAB 仿真 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 4 基于免疫遗传算法的PID 参数整定 | 第26-45页 |
| ·简单遗传算法 | 第26-32页 |
| ·遗传算法概述 | 第26-27页 |
| ·遗传算法基本原理 | 第27-28页 |
| ·遗传算法的基本操作过程 | 第28-31页 |
| ·遗传算法的特点 | 第31-32页 |
| ·人工免疫系统的简介 | 第32-34页 |
| ·生物免疫系统 | 第32-33页 |
| ·人工免疫算法基本结构 | 第33-34页 |
| ·改进的免疫算法原理 | 第34-39页 |
| ·新型编码方式 | 第34-36页 |
| ·对适应度值计算方法的改进 | 第36-37页 |
| ·基于信息熵的免疫算法浓度计算 | 第37-38页 |
| ·浓度和适应度的变权值计算 | 第38-39页 |
| ·选择策略 | 第39页 |
| ·交叉变异策略 | 第39页 |
| ·免疫遗传算法在过热蒸汽温度控制中的应用 | 第39-43页 |
| ·过热蒸汽温度控制系统结构 | 第39-40页 |
| ·主控制器参数的免疫算法优化 | 第40-41页 |
| ·仿真结果 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 5 锅炉蒸汽温度的免疫PID 控制器 | 第45-53页 |
| ·生物免疫系统调节原理 | 第45-46页 |
| ·免疫反馈规则及免疫控制器 | 第46-48页 |
| ·免疫PID 控制器 | 第48页 |
| ·免疫PID 控制器在锅炉蒸汽温度中的应用 | 第48-52页 |
| ·锅炉蒸汽控制系统对象及其仿真 | 第48-51页 |
| ·免疫控制器参数的作用 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 6 总结 | 第53-55页 |
| ·本文总结 | 第53页 |
| ·论文存在的不足及继续研究的方向 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录 | 第60-65页 |
