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面向准时生产的数控车间刀具自动配送关键技术研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
注释表第12-13页
缩略词第13-14页
第一章 绪论第14-22页
    1.1 研究背景及意义第14-15页
        1.1.1 研究背景第14页
        1.1.2 研究意义第14-15页
    1.2 国内外研究现状及存在的问题第15-19页
        1.2.1 配送车辆调度问题第15-17页
        1.2.2 配送车辆导航与配送执行技术第17-18页
        1.2.3 刀具配送管理系统第18-19页
    1.3 本课题的研究内容和技术路线第19-20页
    1.4 本文的章节安排第20-22页
第二章 刀具配送车辆调度算法第22-36页
    2.1 引言第22页
    2.2 问题分析与模型构建第22-24页
        2.2.1 数控车间车辆调度问题分析第22-23页
        2.2.2 数学模型构建第23-24页
    2.3 算法设计第24-32页
        2.3.1 算法总体设计第24-26页
        2.3.2 矩阵扫描算法设计第26-28页
        2.3.3 遗传算法设计第28-32页
    2.4 算法实例分析第32-35页
        2.4.1 求解与分析第33-34页
        2.4.2 算法比较第34-35页
    2.5 本章小结第35-36页
第三章 刀具配送车辆路径规划算法第36-50页
    3.1 引言第36页
    3.2 问题分析与求解思路第36-37页
    3.3 全局路径规划层第37-44页
        3.3.1 环境建模第37-41页
        3.3.2 单车路径规划算法第41-44页
    3.4 局部路径规划层第44-48页
        3.4.1 问题描述第44页
        3.4.2 避障策略第44-45页
        3.4.3 冲突分类、检测和解决方案第45-48页
    3.5 多车路径规划算法第48-49页
    3.6 本章小结第49-50页
第四章 刀具配送车辆自动导航和配送执行技术第50-68页
    4.1 引言第50页
    4.2 车辆运动控制技术第50-53页
        4.2.1 AGV控制系统设计第50-51页
        4.2.2 AGV自动循迹技术第51-53页
    4.3 基于无源RFID和视觉辅助的AGV视觉导航方法第53-57页
        4.3.1 基于无源RFID的车辆位置识别和通讯技术第53-56页
        4.3.3 AGV视觉导航技术第56-57页
    4.4 调度指令识别技术第57-64页
        4.4.1 建立调度指令图像库第57-58页
        4.4.2 图像采集技术第58-60页
        4.4.4 图像处理技术第60-64页
    4.5 刀具拾取防错技术第64-67页
        4.5.1 刀具拾取的视觉识别技术第64-65页
        4.5.2 刀具拾取防错流程第65-67页
    4.6 本章小结第67-68页
第五章 刀具自动配送管理系统第68-82页
    5.1 引言第68页
    5.2 系统需求分析和设计目标第68-69页
        5.2.1 系统的需求分析第68-69页
        5.2.2 系统的总体目标第69页
    5.3 系统的体系架构第69-72页
        5.3.0 系统总体架构第69-71页
        5.3.1 基于B/S模式的刀具配送管理系子统第71页
        5.3.2 基于C/S模式的刀具配送监控子系统第71-72页
    5.4 系统功能模块设计第72-74页
        5.4.1 功能模块划分第72-73页
        5.4.2 用户角色及权限第73-74页
    5.5 系统数据库设计第74-76页
        5.5.1 数据库概念结构设计第74-76页
        5.5.2 数据库逻辑结构设计第76页
    5.6 系统功能实现第76-81页
        5.6.1 刀具配送管理子系统第76-79页
        5.6.2 刀具配送监控子系统第79-81页
    5.7 本章小结第81-82页
第六章 总结与展望第82-84页
    6.1 研究内容总结第82-83页
    6.2 未来工作展望第83-84页
参考文献第84-89页
致谢第89-90页
在学期间发表的学术论文与申请的专利第90页

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