基于CS的SAR目标识别
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第7-9页 |
| ·SAR图像目标识别研究现状 | 第9-10页 |
| ·基于稀疏表示的识别算法的研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文研究内容及章 节安排 | 第11-13页 |
| 第二章 SAR图像识别 | 第13-19页 |
| ·SAR图像特性分析 | 第13-15页 |
| ·SAR图像中不同地物目标的特点 | 第13-14页 |
| ·SAR图像数据的统计特性 | 第14-15页 |
| ·SAR图像目标识别 | 第15-17页 |
| ·SAR图像目标识别 | 第15-16页 |
| ·SAR图像识别的关键技术 | 第16页 |
| ·SAR图像识别流程 | 第16-17页 |
| ·本章 小结 | 第17-19页 |
| 第三章 基于压缩感知的识别算法 | 第19-29页 |
| ·压缩感知理论 | 第19-20页 |
| ·基于压缩感知的图像目标识别 | 第20-26页 |
| ·CS人脸识别算法的思想 | 第20-23页 |
| ·算法的优点及局限性 | 第23-26页 |
| ·本章 小结 | 第26-29页 |
| 第四章 基于CS的SAR目标识别算法 | 第29-39页 |
| ·分类算法设计 | 第29-35页 |
| ·对数变换 | 第29页 |
| ·特征提取 | 第29-32页 |
| ·识别过程 | 第32-35页 |
| ·硬件实现方案探讨 | 第35-37页 |
| ·本章 小结 | 第37-39页 |
| 第五章 基于CS理论的SAR目标识别实验 | 第39-51页 |
| ·实验背景 | 第39-43页 |
| ·无预处理情况下识别率比较实验 | 第43-46页 |
| ·算法稳定性比较实验 | 第46-47页 |
| ·在有遮挡情况下的识别率比较实验 | 第47-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·总结 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 在硕士研究生期间取得的研究成果 | 第59-60页 |