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基于CS的SAR目标识别

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·选题背景及研究意义第7-9页
   ·SAR图像目标识别研究现状第9-10页
   ·基于稀疏表示的识别算法的研究现状第10-11页
   ·本文研究内容及章 节安排第11-13页
第二章 SAR图像识别第13-19页
   ·SAR图像特性分析第13-15页
     ·SAR图像中不同地物目标的特点第13-14页
     ·SAR图像数据的统计特性第14-15页
   ·SAR图像目标识别第15-17页
     ·SAR图像目标识别第15-16页
     ·SAR图像识别的关键技术第16页
     ·SAR图像识别流程第16-17页
   ·本章 小结第17-19页
第三章 基于压缩感知的识别算法第19-29页
   ·压缩感知理论第19-20页
   ·基于压缩感知的图像目标识别第20-26页
     ·CS人脸识别算法的思想第20-23页
     ·算法的优点及局限性第23-26页
   ·本章 小结第26-29页
第四章 基于CS的SAR目标识别算法第29-39页
   ·分类算法设计第29-35页
     ·对数变换第29页
     ·特征提取第29-32页
     ·识别过程第32-35页
   ·硬件实现方案探讨第35-37页
   ·本章 小结第37-39页
第五章 基于CS理论的SAR目标识别实验第39-51页
   ·实验背景第39-43页
   ·无预处理情况下识别率比较实验第43-46页
   ·算法稳定性比较实验第46-47页
   ·在有遮挡情况下的识别率比较实验第47-51页
第六章 总结与展望第51-53页
   ·总结第51页
   ·展望第51-53页
致谢第53-55页
参考文献第55-59页
在硕士研究生期间取得的研究成果第59-60页

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