基于CS的SAR目标识别
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-13页 |
·选题背景及研究意义 | 第7-9页 |
·SAR图像目标识别研究现状 | 第9-10页 |
·基于稀疏表示的识别算法的研究现状 | 第10-11页 |
·本文研究内容及章 节安排 | 第11-13页 |
第二章 SAR图像识别 | 第13-19页 |
·SAR图像特性分析 | 第13-15页 |
·SAR图像中不同地物目标的特点 | 第13-14页 |
·SAR图像数据的统计特性 | 第14-15页 |
·SAR图像目标识别 | 第15-17页 |
·SAR图像目标识别 | 第15-16页 |
·SAR图像识别的关键技术 | 第16页 |
·SAR图像识别流程 | 第16-17页 |
·本章 小结 | 第17-19页 |
第三章 基于压缩感知的识别算法 | 第19-29页 |
·压缩感知理论 | 第19-20页 |
·基于压缩感知的图像目标识别 | 第20-26页 |
·CS人脸识别算法的思想 | 第20-23页 |
·算法的优点及局限性 | 第23-26页 |
·本章 小结 | 第26-29页 |
第四章 基于CS的SAR目标识别算法 | 第29-39页 |
·分类算法设计 | 第29-35页 |
·对数变换 | 第29页 |
·特征提取 | 第29-32页 |
·识别过程 | 第32-35页 |
·硬件实现方案探讨 | 第35-37页 |
·本章 小结 | 第37-39页 |
第五章 基于CS理论的SAR目标识别实验 | 第39-51页 |
·实验背景 | 第39-43页 |
·无预处理情况下识别率比较实验 | 第43-46页 |
·算法稳定性比较实验 | 第46-47页 |
·在有遮挡情况下的识别率比较实验 | 第47-51页 |
第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
·总结 | 第51页 |
·展望 | 第51-53页 |
致谢 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |
在硕士研究生期间取得的研究成果 | 第59-60页 |