| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 课题研究内容 | 第12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 分布式存储概述 | 第14-18页 |
| 2.1 分布式存储系统概述 | 第14页 |
| 2.2 分布式存储系统特点 | 第14-15页 |
| 2.3 分布式存储系统的应用 | 第15页 |
| 2.4 分布式存储的关键技术 | 第15-17页 |
| 2.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 第3章 Hadoop关键技术研究 | 第18-36页 |
| 3.1 Hadoop概述 | 第18-19页 |
| 3.2 HBase | 第19-22页 |
| 3.2.1 HBase简介 | 第19-20页 |
| 3.2.2 HBase的体系结构 | 第20-21页 |
| 3.2.3 HBase的数据模型 | 第21-22页 |
| 3.3 MapReduce | 第22-24页 |
| 3.3.1 MapReduce简介 | 第22页 |
| 3.3.2 MapReduce的体系结构 | 第22-23页 |
| 3.3.3 MapReduce的优势 | 第23-24页 |
| 3.4 Hive | 第24-27页 |
| 3.4.1 Hive简介 | 第24页 |
| 3.4.2 Hive的重要特性 | 第24-25页 |
| 3.4.3 Hive的体系结构 | 第25-26页 |
| 3.4.4 Hive执行流程 | 第26-27页 |
| 3.5 HDFS | 第27-35页 |
| 3.5.1 HDFS主要特性 | 第27-28页 |
| 3.5.2 HDFS体系架构 | 第28-30页 |
| 3.5.3 NameNode | 第30-31页 |
| 3.5.4 DataNode | 第31页 |
| 3.5.5 SecondaryNameNode | 第31-33页 |
| 3.5.6 HDFS主要数据类型 | 第33-35页 |
| 3.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于Hadoop的分布式数据存储系统的设计 | 第36-41页 |
| 4.1 系统的需求分析 | 第36-37页 |
| 4.2 系统的目标设计 | 第37页 |
| 4.3 系统的架构设计 | 第37-38页 |
| 4.4 副本放置策略设计 | 第38-40页 |
| 4.4.1 HDFS机架拓扑 | 第38页 |
| 4.4.2 心跳机制 | 第38-39页 |
| 4.4.3 机架感知 | 第39-40页 |
| 4.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 基于Hadoop的分布式数据存储系统的实现 | 第41-58页 |
| 5.1 开发环境 | 第41页 |
| 5.2 集群配置 | 第41-43页 |
| 5.2.1 LinuxPC配置 | 第42页 |
| 5.2.2 软件配置 | 第42-43页 |
| 5.3 集群实现 | 第43-47页 |
| 5.3.1 LinuxPC部署 | 第43页 |
| 5.3.2 SSH免密码登陆 | 第43-44页 |
| 5.3.3 配置Zookeeper | 第44-45页 |
| 5.3.4 配置Hadoop | 第45-47页 |
| 5.4 集群测试 | 第47-51页 |
| 5.4.1 集群运行测试 | 第47-50页 |
| 5.4.2 测试结果 | 第50-51页 |
| 5.5 文件的存取模块的实现 | 第51-54页 |
| 5.5.1 文件的存储 | 第51-53页 |
| 5.5.2 文件的读取 | 第53-54页 |
| 5.6 存储系统的优化 | 第54-55页 |
| 5.7 存储系统的应用 | 第55-57页 |
| 5.8 本章小结 | 第57-58页 |
| 第6章 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62页 |