| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 1 绪论 | 第7-14页 |
| 1.1 课题背景和意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 论文的主要创新点 | 第10-11页 |
| 1.4 论文主要工作和章节安排 | 第11-14页 |
| 2 视频多人脸识别系统的整体架构和工作流程 | 第14-23页 |
| 2.1 本文系统的并发式模块化设计方法 | 第14页 |
| 2.2 系统的模块化分割和模块职能 | 第14-16页 |
| 2.3 并发模式下模块间通信方式及“样本类”设计方法 | 第16-19页 |
| 2.3.1 并发模式下模块间通讯方式设计 | 第16-17页 |
| 2.3.2“样本类”设计原理和方法 | 第17-19页 |
| 2.4 系统的总体架构和工作流程 | 第19-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 视频多人脸识别系统的检测模块设计 | 第23-32页 |
| 3.1 检测模块的功能需求分析 | 第23页 |
| 3.2 检测模块的算法分析与应用 | 第23-28页 |
| 3.2.1 视频多人脸检测算法分析 | 第23-24页 |
| 3.2.2 Adaboost级联分类器 | 第24-25页 |
| 3.2.3 Haar-like特征和积分图法 | 第25-28页 |
| 3.3 视频多人脸检测模块的系统设计和工作流程 | 第28-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 4 视频多人脸识别系统的预处理模块设计 | 第32-44页 |
| 4.1 样本预处理必要性分析 | 第32页 |
| 4.2 预处理模块样本标准化方法的系统实现 | 第32-41页 |
| 4.2.1 面部关键特征点定位 | 第32-34页 |
| 4.2.2 基于特征位置信息的几何校正 | 第34-36页 |
| 4.2.3 面部核心区域二次提取 | 第36-38页 |
| 4.2.4 待识别样本的尺寸归一化 | 第38-39页 |
| 4.2.5 光照预处理 | 第39-41页 |
| 4.3 预处理模块的工作流程 | 第41-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 5 视频多人脸识别系统的识别模块设计 | 第44-54页 |
| 5.1 识别模块功能需求分析 | 第44页 |
| 5.2 识别模块系统实现过程中的算法选择 | 第44-49页 |
| 5.2.1 特征脸识别方法 | 第44-46页 |
| 5.2.2 Fisherface识别方法 | 第46-47页 |
| 5.2.3 局部二值模式识别方法 | 第47-49页 |
| 5.3 训练样本的导入和训练 | 第49-51页 |
| 5.4 识别模块的系统架构与工作流程 | 第51-53页 |
| 5.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 6 视频多人脸识别系统的性能测试与结果分析 | 第54-61页 |
| 6.1 软硬件测试方法简述 | 第54页 |
| 6.2 系统实现的软硬件平台 | 第54-55页 |
| 6.2.1 硬件平台 | 第54-55页 |
| 6.2.2 软件平台 | 第55页 |
| 6.3 系统分块及整体性能测试 | 第55-59页 |
| 6.4 本章小结 | 第59-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |