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基于双基模式的合成孔径声呐成像技术研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第14-20页
    1.1 研究背景及意义第14-15页
    1.2 国内外研究现状第15-18页
    1.3 论文主要内容及章节安排第18-20页
第二章 BISAS基本原理及成像算法第20-38页
    2.1 合成孔径技术概述第20-24页
        2.1.1 SAS工作原理第20-22页
        2.1.2 Chirp信号及脉冲压缩第22-24页
    2.2 BISAS的基本原理第24-28页
        2.2.1 系统结构及回波信号模型第24-26页
        2.2.2 合成孔径特性第26-28页
        2.2.3 脉冲重复频率的选择第28页
    2.3 BISAS的成像处理第28-37页
        2.3.1 几类成像算法的分析比较第29-30页
        2.3.2 BISAS的R-D成像算法第30-32页
        2.3.3 仿真结果分析第32-37页
    2.4 本章小结第37-38页
第三章 BISAS的水声多途抑制方法研究第38-54页
    3.1 海洋环境分析第38-42页
        3.1.1 传播损耗第38-39页
        3.1.2 海洋环境噪声第39-40页
        3.1.3 海浪与湍流扰动第40-41页
        3.1.4 多途效应第41-42页
    3.2 基于虚拟时反的多途抑制算法第42-47页
        3.2.1 时反技术的基本原理第42-44页
        3.2.2 虚拟时反技术的信道估计算法第44-47页
    3.3 虚拟时反在BISAS成像中的应用第47-52页
        3.3.1 虚拟时反-BISAS成像算法第47-49页
        3.3.2 仿真结果分析第49-52页
    3.4 本章小结第52-54页
第四章 BISAS的运动补偿算法研究第54-74页
    4.1 运动误差模型及其对成像的影响第54-59页
        4.1.1 运动误差模型第54-56页
        4.1.2 运动误差对成像的影响第56-59页
    4.2 运动误差的补偿第59-62页
        4.2.1 误差补偿过程第59-60页
        4.2.2 仿真结果分析第60-62页
    4.3 PGA算法原理及其改进方案第62-66页
        4.3.1 PGA算法的基本原理第62-64页
        4.3.2 PGA算法的改进方案第64-66页
    4.4 BISAS的条带PGA算法第66-73页
        4.4.1 改进PGA算法的条带化处理第67-69页
        4.4.2 仿真结果分析第69-73页
    4.5 本章小结第73-74页
第五章 基于压缩感知的BISAS成像算法第74-88页
    5.1 压缩感知的基本原理第74-78页
        5.1.1 信号的稀疏表示第74-75页
        5.1.2 非相关测量第75-76页
        5.1.3 信号的重构第76-78页
    5.2 BISAS的压缩感知成像算法第78-86页
        5.2.1 BISAS回波信号的稀疏性分析第78-79页
        5.2.2 二维压缩感知BISAS成像第79-83页
        5.2.3 仿真结果分析第83-86页
    5.3 本章小结第86-88页
第六章 总结与展望第88-90页
    6.1 研究工作总结第88-89页
    6.2 后续工作展望第89-90页
参考文献第90-96页
硕士在读期间科研成果介绍第96-98页
致谢第98页

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