| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 环境磁学 | 第10-14页 |
| 1.2.1 环境磁学基本原理 | 第11页 |
| 1.2.2 环境磁学主要参数 | 第11-13页 |
| 1.2.3 城市土壤污染的环境磁学研究 | 第13-14页 |
| 1.3 高光谱遥感技术研究进展 | 第14-16页 |
| 1.4 存在问题及发展前景 | 第16-17页 |
| 1.5 研究目的与内容 | 第17-18页 |
| 1.5.1 研究目的 | 第17页 |
| 1.5.2 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.6 技术路线图 | 第18-19页 |
| 第二章 自然概况与研究方法 | 第19-31页 |
| 2.1 研究区概况 | 第19页 |
| 2.2 土壤样品采集 | 第19-20页 |
| 2.2.1 样点分布 | 第19-20页 |
| 2.3 土壤样品分析 | 第20页 |
| 2.4 土壤样品获取 | 第20-21页 |
| 2.4.1 磁学参数测量 | 第20-21页 |
| 2.4.2 土壤样品光谱测量 | 第21页 |
| 2.5 土壤样品光谱数据处理 | 第21-27页 |
| 2.5.1 土壤样品光谱数据预处理 | 第21-22页 |
| 2.5.2 光谱反射率数据数学处理 | 第22-27页 |
| 2.6 研究方法 | 第27-31页 |
| 2.6.1 地统计学 | 第27-28页 |
| 2.6.2 多元逐步回归分析 | 第28页 |
| 2.6.3 偏最小二乘回归分析 | 第28-29页 |
| 2.6.4 BP人工神经网络诊断模型 | 第29-31页 |
| 第三章 土壤磁学参数统计特征及空间结构特征 | 第31-38页 |
| 3.1 交通绿地土壤磁学参数统计特征 | 第31-33页 |
| 3.2 交通绿地土壤磁学参数空间变异结构 | 第33-34页 |
| 3.3 交通绿地土壤磁学参数空间分布特征 | 第34-36页 |
| 3.4 小结 | 第36-38页 |
| 第四章 交通绿地土壤光谱特征分析 | 第38-54页 |
| 4.1 土壤反射光谱特征分析 | 第38页 |
| 4.2 土壤光谱与磁学参数相关性分析 | 第38-53页 |
| 4.2.1 相关性分析 | 第39页 |
| 4.2.2 光谱不同变换形式与土壤磁学参数含量间的相关分析 | 第39-53页 |
| 4.3 小结 | 第53-54页 |
| 第五章 土壤磁学参数与光谱模型建立 | 第54-79页 |
| 5.1 多元逐步回归模型(MLR) | 第54-59页 |
| 5.2 偏最小二乘回归模型(PLSR) | 第59-64页 |
| 5.3 BP神经网络 | 第64-77页 |
| 5.3.1 BP神经网络模型的建立 | 第64-76页 |
| 5.3.2 BP神经网络模型适用性检验 | 第76-77页 |
| 5.4 不同预测模型的比较 | 第77-78页 |
| 5.5 小结 | 第78-79页 |
| 第六章 结论与展望 | 第79-81页 |
| 6.1 主要结论 | 第79-80页 |
| 6.2 论文展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-86页 |
| 致谢 | 第86页 |