摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第12-20页 |
1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
1.1.1 研究背景 | 第12页 |
1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
1.2.1 社交网络突发事件检测 | 第13-14页 |
1.2.2 社交网络突发事件搜索 | 第14-15页 |
1.3 研究内容 | 第15-16页 |
1.3.1 社交网络中危害国家安全的突发事件数据获取与表达 | 第15页 |
1.3.2 社交网络中危害国家安全的突发事件检测 | 第15页 |
1.3.3 社交网络中危害国家安全的突发事件搜索 | 第15-16页 |
1.3.4 社交网络中危害国家安全的突发事件搜索系统的实现 | 第16页 |
1.4 论文组织结构 | 第16-20页 |
第二章 相关技术 | 第20-28页 |
2.1 文本表示技术 | 第20-21页 |
2.1.1 向量空间模型 | 第20页 |
2.1.2 词向量 | 第20-21页 |
2.2 深度神经网络 | 第21-24页 |
2.2.1 循环神经网络 | 第21-22页 |
2.2.2 长短时记忆网络 | 第22-24页 |
2.3 突发事件检测模型 | 第24-26页 |
2.3.1 基于K-means聚类的突发事件检测模型 | 第24页 |
2.3.2 基于LDA主题模型的突发事件检测 | 第24-25页 |
2.3.3 基于BTM主题模型的突发事件检测 | 第25-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-28页 |
第三章 社交网络中危害国家安全的突发事件数据获取与表达 | 第28-38页 |
3.1 危害国家安全的突发事件数据获取 | 第28-31页 |
3.1.1 危害国家安全的突发事件分类 | 第28-29页 |
3.1.2 危害国家安全的突发事件主题爬虫流程 | 第29-30页 |
3.1.3 危害国家安全的突发事件数据预处理 | 第30页 |
3.1.4 危害国家安全的突发事件数据存储 | 第30-31页 |
3.2 危害国家安全的突发事件数据特征表达 | 第31-32页 |
3.2.1 文本嵌入自编码算法流程 | 第31-32页 |
3.2.2 文本嵌入自编码算法训练 | 第32页 |
3.3 实验结果与分析 | 第32-36页 |
3.3.1 微博突发事件数据获取与词向量训练 | 第32-33页 |
3.3.2 微博文本嵌入自编码实验 | 第33-36页 |
3.4 本章小结 | 第36-38页 |
第四章 社交网络中危害国家安全的突发事件检测 | 第38-48页 |
4.1 基于WMD的突发事件检测算法(EDW)的提出 | 第38-41页 |
4.1.1 基于WMD的突发事件检测算法框架 | 第38-39页 |
4.1.2 微博词向量训练 | 第39页 |
4.1.3 WMD相似度计算 | 第39-40页 |
4.1.4 文档聚类 | 第40-41页 |
4.1.5 事件主题词检测 | 第41页 |
4.2 实验与分析 | 第41-47页 |
4.2.1 实验数据集 | 第41-42页 |
4.2.2 评价指标 | 第42页 |
4.2.3 实验结果 | 第42-47页 |
4.3 本章小结 | 第47-48页 |
第五章 社交网络中危害国家安全的突发事件搜索 | 第48-58页 |
5.1 基于长短时记忆网络的突发事件搜索算法(EventScore)的提出 | 第48-51页 |
5.1.1 EventScore算法流程 | 第48-49页 |
5.1.2 EventScore算法的词向量层 | 第49页 |
5.1.3 EventScore算法的网络层 | 第49-50页 |
5.1.4 EventScore算法的排序打分层 | 第50-51页 |
5.2 实验结果及分析 | 第51-56页 |
5.2.1 实验数据集 | 第51页 |
5.2.2 评价指标 | 第51-52页 |
5.2.3 对比方法介绍 | 第52页 |
5.2.4 实验结果 | 第52-56页 |
5.3 本章小结 | 第56-58页 |
第六章 社交网络中危害国家安全的突发事件搜索系统实现 | 第58-70页 |
6.1 需求分析 | 第58页 |
6.2 社交网络搜索系统详细设计 | 第58-60页 |
6.2.1 系统总体架构设计 | 第58-59页 |
6.2.2 数据库设计 | 第59-60页 |
6.3 信息获取模块 | 第60-61页 |
6.4 突发事件检测模块 | 第61-62页 |
6.5 突发事件搜索模块 | 第62-67页 |
6.6 系统测试 | 第67-68页 |
6.6.1 系统测试环境 | 第67页 |
6.6.2 测试用例及结果 | 第67-68页 |
6.7 本章小结 | 第68-70页 |
第七章 总结与展望 | 第70-72页 |
7.1 总结 | 第70-71页 |
7.2 展望 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-76页 |
致谢 | 第76-78页 |
攻读学位期间研究成果 | 第78页 |