基于鼠标动力学的用户身份认证技术研究与实现
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 研究目的 | 第14-15页 |
| 1.4 论文结构 | 第15-16页 |
| 第二章 基于鼠标动力学身份认证技术的相关技术 | 第16-31页 |
| 2.1 用户身份认证 | 第16-17页 |
| 2.1.1 身份认证的定义 | 第16页 |
| 2.1.2 身份认证的类别 | 第16-17页 |
| 2.2 生物认证技术 | 第17-19页 |
| 2.2.1 生物认证的概念 | 第17-18页 |
| 2.2.2 常见的生物认证技术 | 第18-19页 |
| 2.3 鼠标动力学认证 | 第19-27页 |
| 2.3.1 鼠标动力学认证的特点 | 第20页 |
| 2.3.2 常见的指针类型设备 | 第20-21页 |
| 2.3.3 鼠标动力学身份认证方法一般流程 | 第21-24页 |
| 2.3.4 鼠标动力学常见特征 | 第24-26页 |
| 2.3.5 性能评价指标 | 第26-27页 |
| 2.4 鼠标动力学认证的相关研究 | 第27-30页 |
| 2.4.1 静态检测 | 第27-28页 |
| 2.4.2 持续性检测 | 第28-30页 |
| 2.4.3 现有研究存在的问题 | 第30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于时间片的鼠标动力学认证算法 | 第31-43页 |
| 3.1 基于时间片的鼠标行为特征提取方法 | 第31-35页 |
| 3.1.1 鼠标行为数量和时间的关系 | 第31-32页 |
| 3.1.2 时间片的定义 | 第32-33页 |
| 3.1.3 时间片的降噪 | 第33-34页 |
| 3.1.4 时间片大小的选择 | 第34-35页 |
| 3.2 鼠标行为特征 | 第35-37页 |
| 3.3 鼠标行为特征降维 | 第37-40页 |
| 3.3.1 寻找鼠标特征的最大判别能力的投影矢量 | 第38-39页 |
| 3.3.2 降维效果分析 | 第39-40页 |
| 3.4 分类结果阈值选择 | 第40-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 鼠标动力学身份认证系统设计与实现 | 第43-54页 |
| 4.1 需求分析 | 第43页 |
| 4.2 功能设计 | 第43页 |
| 4.3 系统设计 | 第43-50页 |
| 4.3.1 鼠标数据采集模块 | 第43-46页 |
| 4.3.2 鼠标数据特征提取模块 | 第46-48页 |
| 4.3.3 鼠标行为特征检测模块 | 第48-49页 |
| 4.3.4 告警模块 | 第49页 |
| 4.3.5 数据库表设计 | 第49-50页 |
| 4.4 系统软件功能逻辑设计 | 第50-53页 |
| 4.4.1 主界面 | 第50-51页 |
| 4.4.2 合法用户管理 | 第51页 |
| 4.4.3 逻辑检测开关 | 第51-52页 |
| 4.4.4 告警信息查看 | 第52-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 实验设计与结果分析 | 第54-59页 |
| 5.1 实验一:系统准确率验证 | 第54-57页 |
| 5.2 实验二:指针设备类型对本文算法影响 | 第57-58页 |
| 5.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第59页 |
| 6.2 问题和展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第65页 |
