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随机森林模型在数据核查中的应用研究

缩略词汇表第6-7页
摘要第7-9页
ABSTRACT第9-10页
1 概述第11-14页
    1.1 研究背景第11-14页
    1.2 研究目的及意义第14页
2 随机森林介绍第14-18页
    2.1 随机森林原理第14-18页
        2.1.1 单棵决策树的建立第14-15页
        2.1.2 随机森林的产生第15-16页
        2.1.3 变量重要性评分第16-17页
        2.1.4 两个重要的参数第17-18页
    2.2 随机森林算法改进第18页
3 数据整理分析第18-25页
    3.1 数据整理第18-22页
    3.2 数据编码第22-23页
    3.3 建立模型第23-25页
4 研究结果第25-43页
    4.1 不良事件频数表(前50位)第25-26页
    4.2 不良事件与合并用药的关联第26-42页
        4.2.1 高血压第26-28页
        4.2.2 血压升高第28-30页
        4.2.3 血促甲状腺激素升高第30-32页
        4.2.4 血碱性磷酸酶升高第32-34页
        4.2.5 发音困难第34-36页
        4.2.6 头晕第36-38页
        4.2.7 腹泻第38-40页
        4.2.8 掌跖红肿综合征第40-42页
    4.3 AE与CM关联规则的应用第42-43页
5 讨论第43-47页
参考文献第47-51页
文献综述第51-69页
    参考文献第63-69页
攻读学位期间发表论文情况第69-70页
致谢第70-71页

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