随机森林模型在数据核查中的应用研究
缩略词汇表 | 第6-7页 |
摘要 | 第7-9页 |
ABSTRACT | 第9-10页 |
1 概述 | 第11-14页 |
1.1 研究背景 | 第11-14页 |
1.2 研究目的及意义 | 第14页 |
2 随机森林介绍 | 第14-18页 |
2.1 随机森林原理 | 第14-18页 |
2.1.1 单棵决策树的建立 | 第14-15页 |
2.1.2 随机森林的产生 | 第15-16页 |
2.1.3 变量重要性评分 | 第16-17页 |
2.1.4 两个重要的参数 | 第17-18页 |
2.2 随机森林算法改进 | 第18页 |
3 数据整理分析 | 第18-25页 |
3.1 数据整理 | 第18-22页 |
3.2 数据编码 | 第22-23页 |
3.3 建立模型 | 第23-25页 |
4 研究结果 | 第25-43页 |
4.1 不良事件频数表(前50位) | 第25-26页 |
4.2 不良事件与合并用药的关联 | 第26-42页 |
4.2.1 高血压 | 第26-28页 |
4.2.2 血压升高 | 第28-30页 |
4.2.3 血促甲状腺激素升高 | 第30-32页 |
4.2.4 血碱性磷酸酶升高 | 第32-34页 |
4.2.5 发音困难 | 第34-36页 |
4.2.6 头晕 | 第36-38页 |
4.2.7 腹泻 | 第38-40页 |
4.2.8 掌跖红肿综合征 | 第40-42页 |
4.3 AE与CM关联规则的应用 | 第42-43页 |
5 讨论 | 第43-47页 |
参考文献 | 第47-51页 |
文献综述 | 第51-69页 |
参考文献 | 第63-69页 |
攻读学位期间发表论文情况 | 第69-70页 |
致谢 | 第70-71页 |