面向情绪识别的脑电特征组合及通道优化选择研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 本文研究内容和论文安排 | 第13-14页 |
| 1.4 小结 | 第14-15页 |
| 第二章 情绪和脑电研究基础 | 第15-23页 |
| 2.1 情绪的相关研究 | 第15-18页 |
| 2.1.1 情绪划分 | 第15-16页 |
| 2.1.2 情绪诱发方法 | 第16-18页 |
| 2.1.3 情绪识别研究方法 | 第18页 |
| 2.2 脑电的相关研究 | 第18-22页 |
| 2.2.1 大脑与脑电信号概述 | 第18-20页 |
| 2.2.2 脑电信号的分类 | 第20-21页 |
| 2.2.3 脑电信号的采集 | 第21-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 情绪诱发实验和数据预处理 | 第23-33页 |
| 3.1 基于图片的情绪诱发实验设计 | 第23-29页 |
| 3.1.1 实验素材 | 第23-24页 |
| 3.1.2 实验被试 | 第24-25页 |
| 3.1.3 实验流程 | 第25-28页 |
| 3.1.4 数据筛选和预处理 | 第28-29页 |
| 3.2 基于视频的情绪诱发实验设计 | 第29-32页 |
| 3.2.1 DEAP情绪数据库 | 第29-32页 |
| 3.2.2 数据筛选和预处理 | 第32页 |
| 3.3 小结 | 第32-33页 |
| 第四章 情绪脑电特征组合和通道优化选择研究 | 第33-57页 |
| 4.1 支持向量机 | 第33-34页 |
| 4.2 特征选择分析 | 第34-42页 |
| 4.2.1 特征提取 | 第34-39页 |
| 4.2.2 特征归一化 | 第39-40页 |
| 4.2.3 结果讨论 | 第40-42页 |
| 4.3 个性化特征组合与通道选择分析 | 第42-51页 |
| 4.3.1 依赖被试的通道选择算法 | 第42-45页 |
| 4.3.2 结果讨论 | 第45-51页 |
| 4.4 共性通道选择分析 | 第51-55页 |
| 4.4.1 不依赖被试的通道选择算法 | 第51-52页 |
| 4.4.2 结果讨论 | 第52-55页 |
| 4.5 小结 | 第55-57页 |
| 第五章 前额叶固定通道的情绪识别分析 | 第57-62页 |
| 5.1 前额叶通道选择 | 第57-58页 |
| 5.2 单特征情绪分类结果与讨论 | 第58-59页 |
| 5.3 组合特征情绪分类结果与讨论 | 第59-61页 |
| 5.4 小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 主要工作 | 第62-63页 |
| 6.2 未来展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 在学期间的研究成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
