| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 符号说明 | 第10-12页 |
| 1 绪论 | 第12-27页 |
| 1.1 研究背景和现实意义 | 第12-16页 |
| 1.2 切换系统的研究概状 | 第16-19页 |
| 1.3 切换神经网络的研究现状 | 第19-21页 |
| 1.4 数学基础 | 第21-24页 |
| 1.5 本文主要工作的概况 | 第24-27页 |
| 2 不确定切换时滞神经网络的指数稳定性 | 第27-50页 |
| 2.1 引言 | 第27页 |
| 2.2 系统描述和预备知识 | 第27-29页 |
| 2.3 指数稳定性分析 | 第29-46页 |
| 2.4 数值仿真 | 第46-48页 |
| 2.5 小结 | 第48-50页 |
| 3 不确定切换时滞神经网络的无源性和L_2稳定性 | 第50-65页 |
| 3.1 引言 | 第50-51页 |
| 3.2 系统描述和预备知识 | 第51-53页 |
| 3.3 无源性和L_2稳定性分析 | 第53-61页 |
| 3.4 数值仿真 | 第61-64页 |
| 3.5 小结 | 第64-65页 |
| 4 不确定切换时滞神经网络的状态观测器 | 第65-87页 |
| 4.1 引言 | 第65-66页 |
| 4.2 系统描述 | 第66-70页 |
| 4.3 状态观测器设计 | 第70-83页 |
| 4.4 数值仿真 | 第83-86页 |
| 4.5 小结 | 第86-87页 |
| 5 不确定切换时滞神经网络的鲁棒H_∞控制 | 第87-109页 |
| 5.1 引言 | 第87-88页 |
| 5.2 系统描述和预备知识 | 第88-89页 |
| 5.3 鲁棒H_∞分析 | 第89-103页 |
| 5.4 鲁棒H_∞控制器设计 | 第103-105页 |
| 5.5 数值仿真 | 第105-108页 |
| 5.6 小结 | 第108-109页 |
| 6 总结与展望 | 第109-111页 |
| 6.1 全文总结 | 第109页 |
| 6.2 研究展望 | 第109-111页 |
| 致谢 | 第111-112页 |
| 参考文献 | 第112-124页 |
| 附录1 攻读博士学位期间发表的论文 | 第124-125页 |
| 附录2 攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第125-126页 |
| 附录3 攻读博士学位期间发表的论文与学位论文的对应关系 | 第126页 |