多光谱图像获取技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景和意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究情况 | 第8-10页 |
| ·论文的内容安排 | 第10-13页 |
| 第二章 多光谱成像原理 | 第13-25页 |
| ·多光谱成像技术简介 | 第13-14页 |
| ·多通道数码相机数学模型 | 第14-16页 |
| ·光谱反射率重建 | 第16-19页 |
| ·多光谱成像及光谱估计系统 | 第19-25页 |
| 第三章 光谱反射比估算技术 | 第25-37页 |
| ·光谱估算原理 | 第25-26页 |
| ·光谱估算质量评价标准 | 第26-27页 |
| ·色差 | 第26-27页 |
| ·均方根差 | 第27页 |
| ·相对误差 | 第27页 |
| ·光谱反射比范数 | 第27页 |
| ·采用主成分分析(PCA)估计光谱反射比 | 第27-28页 |
| ·采用独立成分分析(ICA)估计光谱反射比 | 第28-32页 |
| ·ICA基本原理 | 第28-29页 |
| ·Fast ICA算法 | 第29-30页 |
| ·ICA估计光谱反射比 | 第30-32页 |
| ·PCA与ICA光谱重建对比 | 第32-33页 |
| ·实验结果分析 | 第33-37页 |
| 第四章 多光谱降维技术研究 | 第37-50页 |
| ·多光谱图像的数据特点 | 第37-38页 |
| ·多光谱图像降维的必要性 | 第38-39页 |
| ·降维问题的数学描述 | 第39-40页 |
| ·多光谱图像降维方法 | 第40-49页 |
| ·通过波段选择实现降维 | 第41-44页 |
| ·通过划分数据源进行降维 | 第44-45页 |
| ·利用特征提取技术进行降维 | 第45-48页 |
| ·利用融合技术进行降维 | 第48-49页 |
| ·多种方法综合降维 | 第49-50页 |
| 第五章 基于独立成分分析的多光谱图像降维方法研究 | 第50-57页 |
| ·固有维数 | 第50-51页 |
| ·基于主成分分析的降维方法 | 第51-52页 |
| ·基于独立分分析的降维方法 | 第52-57页 |
| ·ICA降维算法 | 第53页 |
| ·最大距离端元抽取算法 | 第53-54页 |
| ·仿真实验设计 | 第54-56页 |
| ·实验结果分析 | 第56-57页 |
| 结束语 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
