| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 缩略词表 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-22页 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 | 第13-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-20页 |
| 1.2.1 HDR成像技术研究现状 | 第15-18页 |
| 1.2.2 动态场景下鬼影检测与去除研究现状 | 第18-20页 |
| 1.3 本文的主要贡献与创新 | 第20-21页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第21-22页 |
| 第二章 无鬼影的HDR成像技术概述 | 第22-37页 |
| 2.1 多曝光HDR成像技术 | 第22-32页 |
| 2.1.1 校准 | 第22-25页 |
| 2.1.2 基于多曝光合成的HDR图像生成 | 第25-31页 |
| 2.1.3 基于多曝光融合的HDR图像生成 | 第31-32页 |
| 2.2 鬼影检测与去除技术 | 第32-36页 |
| 2.2.1 鬼影检测 | 第32-35页 |
| 2.2.2 鬼影去除 | 第35-36页 |
| 2.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 基于相邻帧差法去除鬼影的多曝光合成HDR成像 | 第37-58页 |
| 3.1 基于相邻帧差法的鬼影区域检测 | 第37-42页 |
| 3.1.1 相邻图像之间的鬼影区域 | 第37-39页 |
| 3.1.2 构建参考图像与其余图像之间的鬼影区域 | 第39-42页 |
| 3.2 细节信息增强 | 第42-48页 |
| 3.3 多曝光合成HDR图像 | 第48-50页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第50-57页 |
| 3.4.1 鬼影检测 | 第52-53页 |
| 3.4.2 细节信息增强 | 第53页 |
| 3.4.3 无鬼影的HDR图像 | 第53-57页 |
| 3.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第四章 基于梯度结构相似性去除鬼影的多曝光融合HDR成像 | 第58-80页 |
| 4.1 基于梯度结构相似性的鬼影区域检测 | 第58-65页 |
| 4.1.1 获取梯度图像 | 第58-60页 |
| 4.1.2 梯度结构相似性的鬼影区域检测方法 | 第60-65页 |
| 4.2 多分辨率融合HDR图像生成 | 第65-74页 |
| 4.2.1 融合权重策略 | 第65-69页 |
| 4.2.2 图像金字塔获取 | 第69-71页 |
| 4.2.3 重建无缝图像 | 第71-74页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第74-79页 |
| 4.3.1 主观评价 | 第77-78页 |
| 4.3.2 客观评价 | 第78-79页 |
| 4.4 本章小结 | 第79-80页 |
| 第五章 全文总结与展望 | 第80-82页 |
| 5.1 全文总结 | 第80-81页 |
| 5.2 研究展望 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-88页 |
| 个人简历及攻读硕士学位期间取得的成果 | 第88页 |