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Curvelet变换在数字图像去噪和压缩中的研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·Curvelet变换产生的理论背景第7页
   ·Curvelet变换的研究现状第7-8页
   ·本文的研究目的和意义第8-9页
   ·本文的主要研究内容第9-11页
第二章 Curvelet理论第11-23页
   ·第一代Curvelet变换第11-14页
     ·Radon变换第11-12页
     ·Ridgelet变换第12页
     ·第一代Curvelet变换第12-14页
   ·第二代Curvelet变换第14-17页
     ·连续Curvelet变换第15-16页
     ·离散Curvelet变换第16-17页
   ·第二代Curvelet变换的性质第17-19页
   ·第二代Curvelet变换的实现第19-22页
     ·USFFT算法第19-21页
     ·wrapping算法第21-22页
   ·小结第22-23页
第三章 Curvelet变换在图像去噪中的应用第23-43页
   ·引言第23页
   ·重建图像的质量评价第23-24页
   ·小波去噪第24-26页
   ·Curvelet去噪的阈值规则第26-31页
     ·阈值的选取第26-27页
     ·阈值函数第27-31页
   ·去噪流程第31-33页
   ·实验及结果分析第33-41页
   ·小结第41-43页
第四章 Curvelet变换在图像压缩中的应用第43-57页
   ·引言第43页
   ·结构化压缩系统组成第43-44页
   ·基于离散余弦变换的图像压缩编码第44-47页
     ·离散余弦变换第45-46页
     ·量化第46页
     ·算术编码第46-47页
   ·基于Curvelet变换的图像压缩编码第47-52页
     ·Curvelet变换域系数统计特性第47-49页
     ·图像划分第49-50页
     ·系数排序第50-52页
     ·算术编码第52页
   ·编码流程第52-54页
   ·实验及结果分析第54-56页
   ·小结第56-57页
第五章 总结和展望第57-59页
   ·总结第57页
   ·展望第57-59页
致谢第59-61页
参考文献第61-63页

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