首页--天文学、地球科学论文--矿床学论文--矿床分类论文--燃料矿床论文--石油、天然气论文

三维油气智能运移模拟系统研发与应用

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 引言第11-19页
    1.1 研究背景第11页
    1.2 研究现状与目的第11-15页
        1.2.1 研究现状第11-15页
        1.2.2 研究目的第15页
    1.3 研究理论与方法第15-16页
    1.4 工作量与研究成果第16-19页
        1.4.1 完成工作量第16-17页
        1.4.2 主要成果性认识第17-19页
第2章 油气二次运聚机理研究第19-37页
    2.1 油气二次运移参数第19-24页
        2.1.1 地下流体的物理性质第19-20页
        2.1.2 地下流体的压力参数第20-21页
        2.1.3 油气二次运移的临界条件第21-24页
    2.2 油气二次运移相态第24-26页
        2.2.1 相态分析第24-25页
        2.2.2 相态判别模型第25-26页
    2.3 油气运移的动力和驱动机制第26-28页
    2.4 油气二次运移的通道体系第28-30页
        2.4.1 沉积岩层(体)通道体系第28-29页
        2.4.2 断层通道体系第29页
        2.4.3 不整合面通道体系第29页
        2.4.4 裂隙带通道体系第29-30页
    2.5 油气二次运移散失量及运移效率第30-31页
        2.5.1 散失量及运移效率的确定第30-31页
        2.5.2 散失量及运移效率的影响因素第31页
    2.6 油气二次运移的模式第31-33页
    2.7 油气聚集分析第33-35页
        2.7.1 圈闭系统流体势分析第33-34页
        2.7.2 油气聚集机理第34-35页
    2.8 油气运聚归纳第35-37页
第3章 三维油气智能运聚模型第37-61页
    3.1 三维实体地质模型第37-40页
    3.2 油气运聚模拟的人工智能模型第40-45页
        3.2.1 油气运聚模拟方法的选择第40-41页
        3.2.2 油气运移方向和运移比率的推理规则第41-42页
        3.2.3 神经网络模型第42-45页
    3.3 输导体系评价的神经网络模型第45-54页
        3.3.1 岩层评价模型第46-47页
        3.3.2 断层评价子模型第47-50页
        3.3.3 裂隙带评价子模型第50-52页
        3.3.4 不整合面评价子模型第52-54页
    3.4 油气运移和聚集的单元体模型第54-61页
        3.4.1 单元体的划分第54-55页
        3.4.2 单元体输烃比率估算的神经网络模型第55-57页
        3.4.3 断层单元的烃运移模型第57-61页
第4章 三维油气智能运移模拟系统开发第61-69页
    4.1 开发内容与目标第61页
    4.2 研究思路与方法第61-69页
        4.2.1 学习模块第61-65页
        4.2.2 智能模拟第65-69页
第5章 三维油气智能运移系统实例应用第69-84页
    5.1 牛庄-王家岗地区基本地质特征第69-71页
        5.1.1 构造特征第69-70页
        5.1.2 地层发育特性第70-71页
    5.2 示范区实体建模第71-75页
        5.2.1 构造模型第72-75页
    5.3 示范区地史演化分析第75-77页
    5.4 成藏过程分析第77-84页
        5.4.1 主要目的层现今油藏平面分布特征第79-83页
        5.4.2 主要目的层现今油藏纵向分布特征第83-84页
第6章 结论第84-85页
致谢第85-86页
参考文献第86-90页
附录第90页

论文共90页,点击 下载论文
上一篇:准噶尔盆地石炭系火山岩岩石地球化学特征及构造环境
下一篇:临清坳陷及邻区中、新生代构造分析