三维油气智能运移模拟系统研发与应用
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 引言 | 第11-19页 |
1.1 研究背景 | 第11页 |
1.2 研究现状与目的 | 第11-15页 |
1.2.1 研究现状 | 第11-15页 |
1.2.2 研究目的 | 第15页 |
1.3 研究理论与方法 | 第15-16页 |
1.4 工作量与研究成果 | 第16-19页 |
1.4.1 完成工作量 | 第16-17页 |
1.4.2 主要成果性认识 | 第17-19页 |
第2章 油气二次运聚机理研究 | 第19-37页 |
2.1 油气二次运移参数 | 第19-24页 |
2.1.1 地下流体的物理性质 | 第19-20页 |
2.1.2 地下流体的压力参数 | 第20-21页 |
2.1.3 油气二次运移的临界条件 | 第21-24页 |
2.2 油气二次运移相态 | 第24-26页 |
2.2.1 相态分析 | 第24-25页 |
2.2.2 相态判别模型 | 第25-26页 |
2.3 油气运移的动力和驱动机制 | 第26-28页 |
2.4 油气二次运移的通道体系 | 第28-30页 |
2.4.1 沉积岩层(体)通道体系 | 第28-29页 |
2.4.2 断层通道体系 | 第29页 |
2.4.3 不整合面通道体系 | 第29页 |
2.4.4 裂隙带通道体系 | 第29-30页 |
2.5 油气二次运移散失量及运移效率 | 第30-31页 |
2.5.1 散失量及运移效率的确定 | 第30-31页 |
2.5.2 散失量及运移效率的影响因素 | 第31页 |
2.6 油气二次运移的模式 | 第31-33页 |
2.7 油气聚集分析 | 第33-35页 |
2.7.1 圈闭系统流体势分析 | 第33-34页 |
2.7.2 油气聚集机理 | 第34-35页 |
2.8 油气运聚归纳 | 第35-37页 |
第3章 三维油气智能运聚模型 | 第37-61页 |
3.1 三维实体地质模型 | 第37-40页 |
3.2 油气运聚模拟的人工智能模型 | 第40-45页 |
3.2.1 油气运聚模拟方法的选择 | 第40-41页 |
3.2.2 油气运移方向和运移比率的推理规则 | 第41-42页 |
3.2.3 神经网络模型 | 第42-45页 |
3.3 输导体系评价的神经网络模型 | 第45-54页 |
3.3.1 岩层评价模型 | 第46-47页 |
3.3.2 断层评价子模型 | 第47-50页 |
3.3.3 裂隙带评价子模型 | 第50-52页 |
3.3.4 不整合面评价子模型 | 第52-54页 |
3.4 油气运移和聚集的单元体模型 | 第54-61页 |
3.4.1 单元体的划分 | 第54-55页 |
3.4.2 单元体输烃比率估算的神经网络模型 | 第55-57页 |
3.4.3 断层单元的烃运移模型 | 第57-61页 |
第4章 三维油气智能运移模拟系统开发 | 第61-69页 |
4.1 开发内容与目标 | 第61页 |
4.2 研究思路与方法 | 第61-69页 |
4.2.1 学习模块 | 第61-65页 |
4.2.2 智能模拟 | 第65-69页 |
第5章 三维油气智能运移系统实例应用 | 第69-84页 |
5.1 牛庄-王家岗地区基本地质特征 | 第69-71页 |
5.1.1 构造特征 | 第69-70页 |
5.1.2 地层发育特性 | 第70-71页 |
5.2 示范区实体建模 | 第71-75页 |
5.2.1 构造模型 | 第72-75页 |
5.3 示范区地史演化分析 | 第75-77页 |
5.4 成藏过程分析 | 第77-84页 |
5.4.1 主要目的层现今油藏平面分布特征 | 第79-83页 |
5.4.2 主要目的层现今油藏纵向分布特征 | 第83-84页 |
第6章 结论 | 第84-85页 |
致谢 | 第85-86页 |
参考文献 | 第86-90页 |
附录 | 第90页 |