基于内容的敏感信息过滤系统研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景，目的和意义 | 第8页 |
| 1.2 信息过滤技术介绍 | 第8-9页 |
| 1.3 本课题研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第11页 |
| 1.4 存在的问题 | 第11-12页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 敏感信息过滤系统的整体方案 | 第14-19页 |
| 2.1 研究目标与内容 | 第14-16页 |
| 2.2 过滤系统的结构框架 | 第16-19页 |
| 第三章 基于文本的敏感信息分类方法研究 | 第19-30页 |
| 3.1 文本分词 | 第19-23页 |
| 3.1.1 分词方法 | 第20-21页 |
| 3.1.2 分词的流程 | 第21-22页 |
| 3.1.3 词库组织 | 第22-23页 |
| 3.2 特征选择与特征提取 | 第23-26页 |
| 3.2.1 传统TF ×IDF 方法 | 第23-24页 |
| 3.2.2 TF ×IDF 的局限性 | 第24-25页 |
| 3.2.3 对TF ×IDF 的改进 | 第25-26页 |
| 3.3 文本分类器的搭建 | 第26-28页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第28-30页 |
| 第四章 基于图像的敏感信息分类方法研究 | 第30-48页 |
| 4.1 皮肤检测 | 第30-40页 |
| 4.1.1 肤色特征 | 第30-31页 |
| 4.1.2 颜色空间 | 第31-32页 |
| 4.1.3 常用肤色模型 | 第32-34页 |
| 4.1.4 YUV 空间肤色检测算法 | 第34-36页 |
| 4.1.5 纹理检测 | 第36页 |
| 4.1.6 皮肤连通域检测 | 第36-39页 |
| 4.1.7 皮肤检测实验结果与分析 | 第39-40页 |
| 4.2 人脸检测 | 第40-46页 |
| 4.2.1 人脸特征选取 | 第41-42页 |
| 4.2.2 几种常用人脸检测算法 | 第42-43页 |
| 4.2.3 系统的人脸检测方法 | 第43-45页 |
| 4.2.4 人脸检测实验结果与分析 | 第45-46页 |
| 4.3 特征提取 | 第46-48页 |
| 4.3.1 颜色特征 | 第46页 |
| 4.3.2 皮肤特征 | 第46-47页 |
| 4.3.3 人脸特征 | 第47-48页 |
| 第五章 基于内容的信息过滤系统的实现 | 第48-56页 |
| 5.1 文本和图像的特征提取 | 第48-50页 |
| 5.2 分类器的搭建 | 第50-52页 |
| 5.3 分类器的训练和测试 | 第52-53页 |
| 5.4 实验结果分析 | 第53-56页 |
| 第六章 结束语与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 详细摘要 | 第62-66页 |
