| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 选题背景 | 第10-12页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第12-13页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第12页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 研究方法及论文结构 | 第15-17页 |
| 1.4.1 本文主要采用的研究方法 | 第15-16页 |
| 1.4.2 论文主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.5 本文主要创新点 | 第17-18页 |
| 第2章 自动标引工作环节及中文自动标引的类型 | 第18-23页 |
| 2.1 以词为检索标识的自动标引工作环节 | 第18-19页 |
| 2.1.1 自动分词 | 第18-19页 |
| 2.1.2 自动标引 | 第19页 |
| 2.2 中文自动标引类型 | 第19-23页 |
| 2.2.1 自动抽词标引 | 第19-20页 |
| 2.2.2 自动赋词标引 | 第20页 |
| 2.2.3 自动分类 | 第20页 |
| 2.2.4 单汉字标引 | 第20-21页 |
| 2.2.5 N-Gram 法 | 第21页 |
| 2.2.6 后控制词表技术 | 第21-23页 |
| 第3章 基于检准率分析中文自动标引方式相关问题的调查 | 第23-27页 |
| 3.1 中文自动标引方式在检索系统中的重要作用 | 第23-24页 |
| 3.2 调查目的与主要方法 | 第24-25页 |
| 3.2.1 调查目的 | 第24页 |
| 3.2.2 主要方法 | 第24-25页 |
| 3.3 调查设问和实施 | 第25-27页 |
| 3.3.1 调查问题的设置 | 第25页 |
| 3.3.2 调查过程 | 第25-27页 |
| 第4章 基于检准率的中文自动标引方式相关数据分析 | 第27-35页 |
| 4.1 单汉字标引方式下的CNKI 数据库检索系统检准率数据 | 第27-29页 |
| 4.1.1 数据分析 | 第27-28页 |
| 4.1.2 单汉字标引方式的优缺点 | 第28-29页 |
| 4.2 人工干预自动抽词标引方式的万方数据库检索系统检准率数据 | 第29-30页 |
| 4.2.1 数据分析 | 第29-30页 |
| 4.2.2 人工干预下的自动抽词标引方式的优缺点 | 第30页 |
| 4.3 自动分类标引方式下的搜狗检索结果处理系统的检准率数据 | 第30-32页 |
| 4.3.1 数据分析 | 第30-32页 |
| 4.3.2 自动分类标引方式的优缺点 | 第32页 |
| 4.4 自动抽词标引方式的检准率定性分析 | 第32-33页 |
| 4.4.1 自动抽词标引方式检准率的数据定性分析 | 第32-33页 |
| 4.4.2 自动抽词标引方式的优缺点 | 第33页 |
| 4.5 自动赋词标引方式的检准率定性分析 | 第33-35页 |
| 4.5.1 自动赋词标引方式检准率的数据定性分析 | 第33页 |
| 4.5.2 自动赋词标引方式的优缺点 | 第33-35页 |
| 第5章 中文自动标引方式存在的问题及发展对策 | 第35-41页 |
| 5.1 中文自动标引方式存在的问题和不足 | 第35-36页 |
| 5.1.1 单汉字标引的检准率较低 | 第35页 |
| 5.1.2 以词为检索标识问题依旧突出 | 第35-36页 |
| 5.1.3 信息标引过程中忽略了人工标引方式 | 第36页 |
| 5.2 改进中文自动标引方式的对策和建议 | 第36-41页 |
| 5.2.1 采用人机结合的方式提高检准率 | 第36页 |
| 5.2.2 明确中文自动标引与全文检索、搜索引擎之间的关系 | 第36-38页 |
| 5.2.3 推进本体、语义网及人工智能技术的使用 | 第38-39页 |
| 5.2.4 更深入应用中文信息抽取技术 | 第39-40页 |
| 5.2.5 建立统一的中文自动标引评价体系 | 第40页 |
| 5.2.6 进一步完善后控制词技术 | 第40-41页 |
| 第6章 总结与展望 | 第41-44页 |
| 6.1 论文总结 | 第41页 |
| 6.2 研究展望 | 第41-44页 |
| 参考文献 | 第44-46页 |
| 附注 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48页 |
