首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

现实环境下的人体动作识别

摘要第10-11页
Abstract第11-12页
1 绪论第13-20页
    1.1 引言第13-14页
    1.2 动作识别的流程第14-15页
    1.3 影响动作识别性能的因素第15-16页
    1.4 主要研究内容及创新之处第16-18页
        1.4.1 主要研究内容第16-17页
        1.4.2 论文的创新第17-18页
    1.5 本文的组织结构第18-20页
2 相关工作和数据集第20-51页
    2.1 相关工作第20-45页
        2.1.1 运动的表征方法第20-33页
        2.1.2 动作的分类方法第33-43页
        2.1.3 各种方法的分析第43-44页
        2.1.4 检验方法第44-45页
    2.2 数据集第45-49页
    2.3 本章小结第49-50页
    附图第50-51页
3 基于累积边缘图像的人体动作识别第51-72页
    3.1 引言第51-52页
    3.2 形态学方法第52-54页
    3.3 边缘提取方法第54-56页
    3.4 累积计算原理第56-58页
    3.5 基于图像小块的方法第58-59页
    3.6 基于累积边缘图像的特征提取方法第59-65页
        3.6.1 背景噪声消除第59-60页
        3.6.2 累积边缘图像第60-63页
        3.6.3 基于网格的方向梯度直方图第63-64页
        3.6.4 分类方法的训练与测试第64-65页
    3.7 实验与分析第65-69页
        3.7.1 参数的选择第65-68页
        3.7.2 形态学操作的作用第68-69页
    3.8 与运动历史图像的比较分析第69-71页
        3.8.1 计算速度的比较第69-70页
        3.8.2 识别率的比较第70-71页
    3.9 本章小结第71-72页
4 基于累积运动图像的人体动作识别第72-96页
    4.1 引言第72-74页
    4.2 简单细胞和复杂细胞的原理第74-77页
    4.3 时空Gabor滤波器第77-83页
        4.3.1 2DGabor滤波器第77-78页
        4.3.2 时空3D Gabor滤波器第78-83页
    4.4 基于累积运动图像的特征提取方法第83-88页
        4.4.1 运动能量第83-85页
        4.4.2 累积运动图像第85-86页
        4.4.3 基于网格的方向梯度直方图第86-87页
        4.4.4 分类方法的训练与测试第87-88页
    4.5 实验与分析第88-92页
        4.5.1 时空3D Gabor滤波器方向和速率的选择第88-89页
        4.5.2 参数取值对性能的影响第89-92页
    4.6 与累积边缘图像和运动历史图像的比较分析第92-94页
        4.6.1 计算速度的比较第93-94页
        4.6.2 识别率的比较第94页
    4.7 本章小结第94-96页
5 结合累积边缘图像和累积运动图像的人体动作识别第96-108页
    5.1 引言第96-98页
    5.2 视觉皮层中的两条通路第98-99页
    5.3 累积边缘图像与累积运动图像相结合的特征提取方法第99-102页
        5.3.1 累积边缘图像与累积运动图像第99-100页
        5.3.2 联合特征的计算第100-101页
        5.3.3 分类方法的训练与测试第101-102页
    5.4 实验与分析第102-107页
        5.4.1 结合方式的分析第102-103页
        5.4.2 与运动历史图像的比较分析第103-105页
        5.4.3 与其他方法的比较第105-106页
        5.4.4 对噪声的鲁棒性第106-107页
    5.5 本章小结第107-108页
6 结论和展望第108-110页
    6.1 本文的主要工作与创新点第108页
    6.2 未来工作展望第108-110页
参考文献第110-121页
攻读博士期间发表的学术论文第121-122页
致谢第122页

论文共122页,点击 下载论文
上一篇:古建筑散乱点云基准面的提取与拟合
下一篇:可信软件安全性测评关键理论及技术研究